Becario de Ingeniería de Datos

Descripción de la empresa

Acerca de Carousell Group

Carousell Group es la plataforma multicategoría líder para artículos de segunda mano en el Sudeste Asiático, en la misión de hacer de lo usado la primera opción. Fundada en agosto de 2012 en Singapur, el Grupo tiene una presencia líder en siete mercados bajo las marcas Carousell, Carousell Media Group, Cho Tot, Laku6, Mudah.my, OneShift, REFASH y Revo Financial, atendiendo a decenas de millones de usuarios activos mensuales. Carousell cuenta con el respaldo de inversores líderes, incluyendo Telenor Group, Rakuten Ventures, Naver, STIC Investments, 500 Global y Peak XV Partners (anteriormente conocido como Sequoia Capital India). Visita aquí para más información.

Acerca de Mudah.my Sdn Bhd
Mudah.my es parte del Carousell Group, la plataforma multicategoría líder para artículos de segunda mano en el Sudeste Asiático, con la misión de hacer de lo usado la primera opción. Fundado en agosto de 2012 en Singapur, el Grupo tiene una presencia líder en siete mercados con las marcas Carousell, Carousell Media Group, Cho Tot, Laku6, Mudah.my, OneShift, REFASH y Revo Financial, atendiendo a decenas de millones de usuarios activos mensuales. Carousell cuenta con el respaldo de inversores líderes, incluyendo Telenor Group, Rakuten Ventures, Naver, STIC Investments, 500 Global y Peak XV Partners (anteriormente conocido como Sequoia Capital India). Visita mudah.my para más información

Descripción del trabajo

Responsabilidades:

• Participar en reuniones diarias y trabajar de cerca con el equipo de datos para diseñar y desarrollar pipelines de datos y procesos de ETL.
• Monitorear, mantener y solucionar problemas de rendimiento y errores en los pipelines de datos.
• Participar en registros semanales de resumen, programación en pareja, realizar análisis básico y validación en las salidas de datos.

Calificaciones

Requisitos:

• Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o campos relacionados.
• Habilidades de comunicación fuertes, capacidad para trabajar y colaborar con otros.
• Habilidades de programación en Python, Java o cualquier otro.
• Conocimientos y comprensión de conceptos como ETL, MLs y OOP.
• Experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
• Proficiencia en herramientas de Microsoft/Google como Docs, Excel, PPT.

Información adicional

Nuestro equipo de ingeniería de datos trabaja para mejorar y mantener los pipelines de datos actuales asegurando su confiabilidad y calidad.

Combinamos fuentes de datos brutos de múltiples orígenes para proporcionar datos legibles. A través del desarrollo de ingestiones y transformaciones de datos, habilitamos a los analistas de datos y científicos de datos para realizar modelado y análisis.