Becario de IA Generativa

¡BIENVENIDO a Aetion! Somos un líder global en tecnología impulsada por la ciencia que utiliza evidencia del mundo real para proporcionar soluciones innovadoras de atención médica. Nuestras aplicaciones Descubrir y Substanciar, impulsadas por la Plataforma de Evidencia de Aetion, se utilizan para evaluar la seguridad, efectividad y valor de los medicamentos, ofreciendo mejores resultados a los pacientes, profesionales médicos y clientes. Nos hemos asociado con las principales empresas de biofarmacia y contamos con el respaldo de las principales firmas de capital de riesgo para ayudar a aumentar nuestra investigación médica y expandir nuestra línea de productos. Aetion tiene su sede en Estados Unidos y se ha expandido por toda Europa con la sede de la UE en Barcelona.

Únase a nosotros para una pasantía a tiempo completo, con base en nuestra oficina de Barcelona, con un arreglo de trabajo híbrido.

Fecha de inicio ideal: lo más pronto posible

Duración : 3 a 6 meses

Compromiso de tiempo : 40 horas / semana

Ubicación : Barcelona

VENTAJAS de ser un miembro del equipo A:

• Stipendio diario para almuerzo en la oficina (y una cocina completamente surtida)
• Compromiso con las oportunidades de desarrollo profesional con acceso a la plataforma de experiencia de aprendizaje Skillsoft
• Iniciativas lideradas por los empleados, incluyendo el día de innovación anual de la empresa y grupos de recursos de diversidad, equidad e inclusión (DEI)
• Charlas educativas durante el almuerzo cada mes
  

¿Por qué unirse al equipo técnico de Aetion?

• Colaborará con otros líderes de ingeniería en todos los asuntos que afectan al equipo de Ingeniería, incluyendo la asignación de recursos y la construcción de la visión tecnológica/producto
• Tendrá la oportunidad de ser entrenado y orientado por colegas experimentados, en sus respectivos campos de especialización, adquiriendo fuertes oportunidades de exposición y aprendizaje.
• El equipo trabaja en una pila técnica que incluye tanto implementaciones en la nube como on-premise, ingesta de big-data y análisis, sistemas distribuidos y complejidad algorítmica.
• Si busca más información sobre nuestra cultura, consulte nuestra página de LinkedIn Life aquí: https://www.linkedin.com/company/aetion-inc-/life/lifeataetion

DESCRIPCIÓN:

Substanciar es una aplicación en la plataforma Aetion, que convierte los Datos del Mundo Real (DMR) en Evidencia del Mundo Real (EMR) de grado regulatorio.

Nuestro objetivo es prototipar una interfaz de usuario impulsada por un modelo de lenguaje grande (LLM) para nuestras aplicaciones en la plataforma Aetion.

Estamos buscando a un recién graduado o estudiante de doctorado para unirse a nosotros como interno en nuestro equipo de Ingeniería, con base en Barcelona, y participar en el desarrollo de este innovador LLM.

RESPONSABILIDADES:

• Trabajar junto a Ingeniería, Producto y Ciencia para construir una interfaz basada en LLM centrada en el usuario
• Diseñar e implementar robustos y reutilizables pipelines de datos/ML utilizando tecnología de código abierto como Python, Spark y R. Impulsar la validación y transparencia de estos modelos de ML.
• Identificar herramientas LLM existentes relevantes y personalizarlas donde/cuando sea necesario.

CALIFICACIONES:

Calificaciones básicas

• Un título de MSc/PhD (o equivalente) en matemáticas, estadística, ciencias de la computación, ingeniería eléctrica, o un campo relacionado con STEM.
• Alto nivel analítico, mentalidad de resolución de problemas con una capacidad para realizar investigaciones estadísticas y de aprendizaje automático (en forma de tesis, publicaciones, o proyectos secundarios) y resolver de manera independiente problemas mal definidos basados en datos de fuentes heterogéneas.
• Familiaridad con paquetes de ML (por ejemplo, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) y herramientas LLM (como LangChain, Hugging Face, OpenAI API).
• Sería recomendable tener: experiencia con la programación en Python y/o R para todo el ciclo de vida de la ciencia de datos (ETL / conexión a la base de datos, exploración y visualización de datos, limpieza/preprocesamiento, ingeniería de características, clasificación y regresión, evaluación del modelo, implementación / seguimiento). Ejemplo de bibliotecas: Tensorflow/Keras, PyTorch / Scikit-learn.

Calificaciones preferidas

• Orientación al detalle, proactivo y curioso.
• Experiencia con software de control de versiones (por ejemplo, Git)
• Experiencia con cargas de trabajo de big data (por ejemplo, Spark, Databricks)
• Experiencia trabajando con sistemas centrados en la nube (AWS)
• Experiencia trabajando con computación contenerizada (por ejemplo, Docker)
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales
• Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software
• Experiencia en la industria de la salud

Stack Tecnológico de Aetion

• Control de Versiones: Github
• Idioma: Python, Java, Scala, SQL
• Procesamiento de Big Data: Apache Spark, Databricks, Airflow
• Framework: React, Spring, Hibernate
• Base de datos: MySQL, RedShift
• Infraestructura: AWS
• Contenedor: Docker, K8s
• IDE: IntelliJ o VS Code

Recientes logros de Aetion:

• La Agencia Europea de Medicamentos seleccionó a Aetion para apoyar la investigación de seguridad y eficacia en Europa
• Colaboración con el Instituto Nacional de Salud y Excelencia en la Atención (NICE)
• Asociación estratégica con Quinten Health para utilizar la Inteligencia Artificial y la Evidencia del Mundo Real para reducir los plazos de investigación
• Aetion y Cegedim Health Data han establecido una asociación a largo plazo para expandir la investigación de la evidencia del mundo real en Europa

Aetion y su liderazgo han recibido varios premios prestigiosos:

• Built In Boston, Built In New York, & Built In Los Angeles 2023 Mejores Lugares para Trabajar
• Las Mejores Empresas para que las Mujeres Avancen en 2022 de Parity.org
• Líderes de Negocios de Salud de NYC 2022 Digital Health 100
• CB Insights’ 2022 Digital Health 150

Aetion es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Aetion se compromete a ser un empleador de elección, no sólo un buen lugar para trabajar, sino un lugar genial e inclusivo para trabajar. Con ese fin, nos esforzamos en reclutar y mantener una fuerza laboral que represente significativamente a las comunidades diversas y culturalmente ricas que servimos. Los candidatos cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, origen nacional, sexo, orientación sexual, identidad de género, estatus de veterano protegido o discapacidad, o información genética.