Stagiaire en IA générative

BIENVENUE chez Aetion ! Nous sommes un leader mondial de la technologie basée sur la science, utilisant des preuves du monde réel pour fournir des solutions de santé innovantes. Nos applications Discover et Substantiate, alimentées par la plateforme de preuves Aetion, sont utilisées pour évaluer la sécurité, l'efficacité et la valeur des médicaments, offrant de meilleurs résultats aux patients, aux professionnels de la santé et aux clients. Nous nous sommes associés à de grandes entreprises de biopharma et avons le soutien de sociétés de capital-risque de premier plan pour aider à augmenter notre recherche médicale et à élargir notre gamme de produits. Aetion a son siège aux États-Unis et s'est développé en Europe avec des bureaux principaux dans l'UE à Barcelone. 

Rejoignez-nous pour un stage à plein temps, basé dans notre bureau de Barcelone, avec un système de travail hybride.

Date de début idéale : dès que possible

Durée : 3 à 6 mois

Engagement de temps : 40 heures / semaine

Localisation : Barcelone

BÉNÉFICES de faire partie de l'équipe A : 

• Allocation journalière pour le déjeuner au bureau (et une cuisine entièrement équipée)  
• Engagement envers les opportunités de développement professionnel avec accès à la plateforme d'expérience d'apprentissage Skillsoft
• Initiatives dirigées par les employés, y compris une journée d'innovation annuelle dans l'entreprise et des groupes de ressources pour la diversité, l'équité et l'inclusion 
• Déjeuners éducatifs mensuels
  

Pourquoi rejoindre l’équipe tech Aetion? 

• Vous collaborerez avec d'autres dirigeants en ingénierie sur toutes les questions qui affectent l'équipe d'ingénierie, y compris l'allocation de ressources et la construction de la vision technologique/produit.
• Vous aurez l'opportunité d'être formé et encadré par des collègues expérimentés, dans leurs domaines d'expertise respectifs, acquérant de fortes opportunités d'exposition et d'apprentissage.
• L'équipe travaille sur une pile technique qui comprend à la fois des déploiements sur le cloud et sur site, l'ingestion de big data et l'analytique, les systèmes distribués et la complexité algorithmique.
• Vous cherchez plus d'informations sur notre culture? Consultez notre page LinkedIn Life ici:  https://www.linkedin.com/company/aetion-inc-/life/lifeataetion

DESCRIPTION :

Substantiate est une application de la plateforme Aetion, qui transforme les données du monde réel (DMR) en preuves du monde réel (PMR) de qualité réglementaire.

Nous visons à prototyper une interface utilisateur basée sur un modèle de langage de grande envergure (LLM) pour nos applications sur la plateforme Aetion.

Nous recherchons un jeune diplômé ou un doctorant pour nous rejoindre en tant que stagiaire dans notre équipe d'ingénierie, basée à Barcelone, et participer au développement de ce LLM innovant. 

RESPONSABILITÉS : 

• Travailler aux côtés des équipes d'ingénierie, de produit et de science pour créer une interface basée sur le LLM centrée sur l'utilisateur.
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données/ML robustes et réutilisables grâce à des technologies open source telles que Python, Spark, et R. Piloter la validation et la transparence de ces modèles ML.
• Identifier les outils LLM existants pertinents et les personnaliser si/quand nécessaire.

QUALIFICATIONS : 

Qualifications de base

• Un diplôme de MSc/PhD (ou équivalent) en mathématiques, statistiques, informatique, ingénierie électrique, ou un domaine STEM similaire.
• Esprit fortement analytique et résolu à résoudre des problèmes, avec une capacité à effectuer des recherches en statistiques et apprentissage machine (sous forme de thèses, publications, ou projets parallèles) et à résoudre de façon autonome des problèmes mal définis sur des données provenant de sources hétérogènes.
• Familiarité avec les packages ML (par exemple, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) et les outils LLM (tels que LangChain, Hugging Face, OpenAI API).
• Un plus : expérience avec la programmation en Python et/ou R pour le cycle complet de la science des données (ETL / connexion à la base de données, exploration et visualisation des données, nettoyage/prétraitement, ingénierie des caractéristiques, classification et régression, évaluation du modèle, déploiement / surveillance). Exemple de bibliothèques : Tensorflow/Keras, PyTorch / Scikit-learn.

Qualifications préférées

• Être orienté vers le détail, proactif et curieux.
• Expérience avec les logiciels de contrôle de version (par exemple, Git)
• Expérience avec les charges de travail de big data (par exemple, Spark, Databricks)
• Expérience dans le travail avec des systèmes centrés sur le cloud (AWS)
• Expérience dans le travail avec des calculs conteneurisés (par exemple, Docker)
• Expérience dans le travail avec des bases de données relationnelles
• Connaissance des meilleures pratiques du génie logiciel
• Expérience dans l'industrie de la santé

Stack technologique d’Aetion

• Contrôle des versions : Github
• Langages : Python, Java, Scala, SQL
• Traitement des Big Data : Apache Spark, Databricks, Airflow
• Framework : React, Spring, Hibernate
• Base de données : MySQL, RedShift
• Infrastructure : AWS
• Conteneurs : Docker, K8s
• IDE : IntelliJ ou VS Code

Réalisations récentes d’Aetion :

• L'Agence européenne des médicaments a sélectionné Aetion pour soutenir la recherche sur l'efficacité et la sécurité en Europe.
• Collaboration avec l'Institut national de la santé et de l'excellence clinique (NICE).
• Partenariat stratégique avec Quinten Health pour utiliser l'intelligence artificielle et les preuves du monde réel pour réduire les délais de recherche.
• Partenariat à long terme entre Aetion et Cegedim Health Data pour développer la recherche sur les preuves du monde réel en Europe.

Aetion et la direction d'Aetion sont lauréats de plusieurs prix prestigieux :

• Built In Boston, Built In New York, & Built In Los Angeles 2023 Meilleurs lieux de travail.
• 2022 Meilleures entreprises pour l'avancement des femmes de Parity.org .
• NYC Health Business Leaders' 2022 Digital Health 100.
• Digital Health 150 de CB Insights pour 2022 .

Aetion est un employeur accordant l'égalité des chances. Aetion est dédié à être un employeur de choix, non seulement un bon endroit pour travailler, mais un lieu de travail inclusif et formidable. Dans cette optique, nous nous efforçons de recruter et de maintenir une main-d'œuvre qui représente de manière significative les communautés diverses et culturellement riches que nous servons. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur race, couleur, religion, origine nationale, sexe, orientation sexuelle, identité de genre, statut de vétéran protégé ou de personne handicapée ou, information génétique.