Stażysta w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji

WITAMY w Aetion! Jesteśmy globalnym liderem w dziedzinie technologii opartej na nauce, która wykorzystuje rzeczywiste dowody świata, aby dostarczać innowacyjne rozwiązania w zakresie opieki zdrowotnej. Nasze aplikacje Discover i Substantiate, zasilane przez platformę Aetion Evidence, są wykorzystywane do oceny bezpieczeństwa, skuteczności i wartości leków, zapewniając lepsze wyniki dla pacjentów, personelu medycznego i klientów. Współpracujemy z czołowymi firmami biofarmaceutycznymi i jesteśmy wspierani przez wiodące firmy venture capital, co pomaga nam zwiększyć nasze badania medyczne i rozszerzyć naszą linię produktów. Siedziba Aetion znajduje się w USA, a firma rozszerzyła swoją działalność na całą Europę, posiadając główną siedzibę w Barcelonie.

Zapraszamy do odbycia pełnoetatowego stażu w naszym biurze w Barcelonie, z możliwością pracy hybrydowej.

Idealna data rozpoczęcia: jak najszybciej

Czas trwania: od 3 do 6 miesięcy

Zobowiązanie czasowe: 40 godzin/tydzień

Lokalizacja: Barcelona

Korzyści z bycia członkiem zespołu A:

• Dzienna stypendium na lunch w biurze (i w pełni zaopatrzona kuchnia)
• Zobowiązanie do oferowania możliwości rozwoju zawodowego z dostępem do platformy doświadczeń edukacyjnych Skillsoft
• Inicjatywy prowadzone przez pracowników, w tym coroczny dzień innowacji na szczeblu firmy i grupy zasobów DEI
• Miesięczne edukacyjne lunch & learns

Dlaczego dołączyć do zespołu technologicznego Aetion?

• Będziesz współpracował z innymi liderami inżynierii we wszystkich sprawach mających wpływ na zespół inżynieryjny, w tym zasoby i budowę wizji technologii/produktu.
• Dostaniesz możliwość bycia trenowanym i mentorowanym przez doświadczonych kolegów w ich dziedzinach specjalizacji, zdobywając silne doświadczenia i możliwości uczenia się.
• Zespół pracuje na technicznym stosie, który obejmuje zarówno chmurę, jak i wdrożenia na miejscu, big-data ingestion i analizy, rozproszone systemy i złożoność algorytmiczną.
• Szukasz więcej informacji o naszej kulturze? Sprawdź naszą stronę LinkedIn Life tutaj: https://www.linkedin.com/company/aetion-inc-/life/lifeataetion

OPIS:

Substantiate to aplikacja na platformie Aetion, która przekształca Real World Data (RWD) w regulacyjne Real World Evidence (RWE).

Naszym celem jest stworzenie prototypu interfejsu użytkownika sterowanego przez duży model języka (LLM) dla naszych aplikacji w platformie Aetion.

Szukamy świeżo absolwentów lub studentów doktoranckich gotowych dołączyć do nas jako stażyści w naszym zespole inżynieryjnym w Barcelonie i wziąć udział w rozwijaniu innowacyjnego LLM.

OBOWIĄZKI:

• Praca z zespołem inżynieryjnym, produkcyjnym i naukowym nad budową interfejsu opartego na LLM skoncentrowanego na użytkowniku
• Projektowanie i wdrażanie solidnych, wielokrotnego użytku danych/ML pipelines przy użyciu technologii open-source, takich jak Python, Spark i R. Napędzanie walidacji i przejrzystości tych modeli ML.
• Identyfikacja istniejących narzędzi LLM i dostosowywanie ich w miarę potrzeb.

KWALIFIKACJE:

Podstawowe kwalifikacje

• Stopień MSc/PhD (lub równoważny) z matematyki, statystyki, informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnej dziedziny STEM.
• Wysoce analityczne, rozwiązywanie problemów z umiejętnością prowadzenia badań statystycznych i maszynowego uczenia się (w postaci pracy dyplomowej, publikacji lub projektów pobocznych) i samodzielnego rozwiązywania niezdefiniowanych problemów na danych z różnych źródeł.
• Znajomość paczek ML (np. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow) i narzędzi LLM (takich jak LangChain, Hugging Face, OpenAI API).
• Mile widziane: doświadczenie z programowaniem w Pythonie i/lub R dla pełnego cyklu życia nauki o danych (ETL/połączenie z bazą danych, eksploracja danych i wizualizacja, czyszczenie/przetwarzanie wstępne, inżynieria cech, klasyfikacja i regresja, ocena modelu, wdrażanie/monitoring). Przykładowe biblioteki: Tensorflow/Keras, PyTorch/Scikit-learn.

Preferowane kwalifikacje

• Szczegółowość, proaktywność i ciekawość.
• Doświadczenie z oprogramowaniem do kontroli wersji (np., Git)
• Doświadczenie z dużymi obciążeniami danych (np., Spark, Databricks)
• Doświadczenie w pracy z systemami opartymi na chmurze (AWS)
• Doświadczenie w pracy z konteneryzowanymi obliczeniami (np., Docker)
• Doświadczenie w pracy z bazami danych relacyjnymi
• Znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania
• Doświadczenie w branży opieki zdrowotnej

Technology Stack Aetion

• Version Control: Github
• Język: Python, Java, Scala, SQL
• Big Data Processing: Apache Spark, Databricks, Airflow
• Framework: React, Spring, Hibernate
• Baza danych: MySQL, RedShift
• Infrastruktura: AWS
• Kontener: Docker, K8s
• IDE: IntelliJ or VS Code

Ostatnie osiągnięcia Aetion:

• Europejska Agencja Leków wybrała Aetion, aby wspierać badania nad bezpieczeństwem i skutecznością w Europie
• Współpraca z National Institute for Health and Care Excellence (NICE)
• Strategiczne partnerstwo z Quinten Health w celu wykorzystania sztucznej inteligencji i rzeczywistych dowodów świata, aby skrócić czas badań
• Długoterminowe partnerstwo Aetion z Cegedim Health Data w celu rozszerzenia badań opartych na rzeczywistych dowodach w Europie

Aetion i liderzy Aetion otrzymali wiele prestiżowych nagród:

• Built In Boston, Built In New York, & Built In Los Angeles 2023 Best Places to Work
• Parity.org’s 2022 Best Companies for Women to Advance
• Nagroda NYC Health Business Leaders’ 2022 Digital Health 100
• CB Insights’ 2022 Digital Health 150

Aetion jest pracodawcą równych szans. Aetion stara się być pracodawcą z wyboru, nie tylko dobrym miejscem do pracy, ale wspaniałym i inkluzywnym miejscem do pracy. W tym celu staramy się rekrutować i utrzymywać siłę roboczą, która rzeczywiście reprezentuje różnorodne i kulturowo bogate społeczności, które służymy. Kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na ich rasę, kolor skóry, wyznanie, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, tożsamość płci, status weterana chronionego lub niepełnosprawności, informacje genetyczne.