Intern, Machine Learning Engineer

Descripción de la empresa
¡Abraza tu futuro con Grab! En Grab, operamos bajo The Grab Way, nuestra misión central y principios que incluyen Corazón, Hambre, Honor y Humildad, dirigidos a crear empoderamiento económico en todo el Sudeste Asiático. Este es un lugar donde tu trabajo impacta directamente vidas e impulsa la innovación.

Listo para iniciar tu carrera en julio de 2024? Grab está buscando estudiantes dedicados disponibles para una pasantía de 3 a 6 meses. Por favor, asegúrate de especificar tu duración disponible en tu currículum ya que esto es crucial para tu aplicación.

Conoce al equipo de AIP en Grab – un grupo pivotal enfocado en aprovechar la IA para mejorar la toma de decisiones y la automatización en toda la compañía. Nuestros proyectos varían desde el desarrollo de herramientas para el Aprendizaje Automático y la Automatización impulsada por IA hasta el manejo de Datos de Comportamiento del Cliente y la realización de experimentos. ¡Únete a un equipo apasionado por el poder transformador de la IA!

Estamos en la búsqueda de pasantes apasionados por la Ingeniería de Aprendizaje Automático que estén ansiosos por desarrollar sus habilidades en ingeniería de servicios de backend central, desarrollo full stack o procesamiento de big data. Este rol no se trata solo de codificar, sino también de aprovechar tu iniciativa para abordar problemas reales y contribuir efectivamente a nuestras soluciones.

• Desarrollar capacidades de AutoML para experimentos adaptables y servicios generales de ML.
• Crear una biblioteca de modelos sustitutos genéricos y funciones de adquisición.
• Construir bucles de evaluación y selección de modelos.
• Desarrollar herramientas genéricas para evaluación y visualizaciones.
• Construir bucles de retroalimentación para refinar y mejorar los sistemas.

¿Eres el candidato adecuado? Revisa nuestros requisitos indispensables:

• Actualmente cursando un Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Fuertes fundamentos en algoritmos y estructuras de datos.
• Competente en Python y familiarizado con un marco de ML como TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con sistemas de control de versiones (VCS) como git, y comprensión del ciclo de vida completo del desarrollo de software.
• Familiaridad con marcos de big data como Spark o Ray, y procesamiento de eventos en tiempo real.

Más allá de lo esencial, aquí está lo que podría diferenciarte:

• Experiencia en la construcción de sistemas de aprendizaje automático en producción.
• Experiencia con modelos base (por ejemplo, Modelos de Lenguaje Grande).

En Grab, estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo inclusivo y reconocemos los desafíos únicos que pueden enfrentar los individuos. Trabajamos activamente para abordar estos temas mientras nos esforzamos por una inclusión para todos los Grabbers.

¿Buscas hacer un impacto significativo desde el primer día? Aplica ahora para convertirte en un pasante de Ingeniería de Aprendizaje Automático en Grab y estar en la vanguardia de la innovación en IA.