Rejoignez Grab en tant que stagiaire, ingénieur en apprentissage automatique

Description de l'entreprise
Embrassez votre avenir avec Grab ! Chez Grab, nous fonctionnons selon The Grab Way, notre mission fondamentale et nos principes qui incluent le Cœur, la Faim, l'Honneur et l'Humilité, visant à créer une autonomisation économique à travers l'Asie du Sud-Est. C'est un lieu où votre travail a un impact direct sur les vies et stimule l'innovation.

Disponibilité du stage

Prêt à démarrer votre carrière en juillet 2024 ? Grab recherche des étudiants dédiés disponibles pour un stage de 3 à 6 mois. Veuillez spécifier la durée de votre disponibilité sur votre CV, cela est crucial pour votre candidature.

Présentation de l'équipe

Rencontrez l'équipe AIP chez Grab – un groupe pivot focalisé sur l'utilisation de l'IA pour améliorer la prise de décision et l'automatisation à travers l'entreprise. Nos projets vont du développement d'outils pour l’apprentissage automatique et l'automatisation pilotée par l'IA à la gestion des données comportementales des clients et à la conduite d'expérimentations. Rejoignez une équipe passionnée par le pouvoir transformateur de l'IA !

Vue d'ensemble du rôle

Nous sommes à la recherche de stagiaires ingénieurs en apprentissage automatique passionnés, désireux de développer leurs compétences dans le domaine de l'ingénierie des services backend, du développement full stack ou du traitement de grandes données. Ce rôle ne concerne pas seulement la programmation mais aussi l'utilisation de votre initiative pour aborder de vrais problèmes et contribuer efficacement à nos solutions.

Responsabilités quotidiennes

• Développer les capacités AutoML pour des expériences adaptatives et des services ML généraux.
• Créer une bibliothèque de modèles de substitution génériques et de fonctions d'acquisition.
• Construire des boucles d'évaluation et de sélection de modèles.
• Développer des outils génériques pour l'évaluation et les visualisations.
• Construire des boucles de rétroaction pour affiner et améliorer les systèmes.

Qualifications indispensables

Êtes-vous le bon candidat ? Vérifiez nos exigences indispensables :

• Poursuivre actuellement un Bachelor ou un Master en informatique, en ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe.
• Fondamentaux solides en algorithmes et structures de données.
• Compétent en Python et familier avec un cadre ML comme TensorFlow ou PyTorch.
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version (VCS) comme git, et compréhension du cycle complet de développement logiciel.
• Connaissance des cadres de grandes données tels que Spark ou Ray, et du traitement événementiel en temps réel.

Compétences appréciées

Au-delà de l'essentiel, voici ce qui pourrait vous distinguer :

• Expérience dans la construction de systèmes de machine learning en production.
• Expérience avec les modèles de base (par exemple, les Grands Modèles de Langage).

Notre Engagement

Chez Grab, nous nous engageons à créer un environnement de travail inclusif et reconnaissons les défis uniques auxquels les individus peuvent être confrontés. Nous travaillons activement à résoudre ces problèmes alors que nous visons l'inclusion pour tous les Grabbers.

Vous cherchez à avoir un impact significatif dès le premier jour ? Postulez dès maintenant pour devenir un stagiaire