Intern - Machine Learning Research Engineer

Organización: Samsung Electronics

Ubicación: Cambridge, UK

Tipo de Contrato: Práctica de 6 meses

SAIC Cambridge busca pasantes excepcionales para un programa de prácticas de 6 meses que comienza en julio de 2024. Los candidatos seleccionados se unirán a un centro de investigación interdisciplinario de renombre mundial. Los pasantes colaborarán con investigadores e ingenieros en proyectos de investigación básica y aplicada, con el objetivo de publicar investigaciones en conferencias de liderazgo, registrar patentes, compartir código reproducible en GitHub y contribuir a transferencias tecnológicas comerciales.

Los pasantes serán asignados a uno de los tres laboratorios en Cambridge y recibirán mentoría de asesores seniors para mejorar sus habilidades y guiar sus publicaciones de investigación e impacto. Los temas de interés para esta práctica incluyen:

• Visión y Lenguaje
• Entrenamiento de Modelos a Gran Escala
• Comprensión de Videos
• Modelos de Difusión

• Arquitecturas Eficientes de Modelos Fundacionales
• AutoML
• Compresión de Modelos
• Reconocimiento y Generación de Habla
• Diseño de Hardware NPU
• Modelos de Difusión

• Meta-aprendizaje
• Aprendizaje en Contexto y LLMs
• Aprendizaje Neuronal Simbólico
• Renderizado Neural

Las responsabilidades clave incluirán:

• Realizar investigaciones de vanguardia para desarrollar soluciones de última generación para problemas existentes y proponer nuevos desafíos de investigación basados en estudios de casos del mundo real en IA.
• Desarrollar código de alta calidad con documentación detallada para apoyar la investigación reproducible tanto en comunidades de IA locales como internacionales.
• Publicar investigaciones en conferencias y revistas de primer nivel, como NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, ACL y InterSpeech.

• Actualmente estudiando para o haber completado recientemente un doctorado en Ciencias Computacionales, Ingeniería, Matemáticas o una disciplina relacionada.
• Competencia en matemáticas fundamentales (cálculo, probabilidad, estadística, álgebra lineal y optimización) y ciencia de la computación (algoritmos, estructuras de datos, computación paralela/distribuida).
• Experiencia en lenguajes de programación como Python, Java, C y C++.
• Al menos una publicación como autor principal en conferencias y revistas de primer nivel como NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, InterSpeech, EMNLP, ACL o MobiComm.

• Experiencia y resultados demostrados en investigación de Modelos Fundacionales que involucran LLMs y/o Modelos de Difusión.
• Experiencia profesional en ingeniería y desarrollo de software.
• Experiencia con implementación de GPU distribuida de algoritmos de ML.
• Experiencia con implementación en dispositivos de algoritmos de ML.
• Conocimiento de los temas de interés de SAIC-Cambridge mencionados anteriormente.

Trabajo Híbrido: La semana laboral estándar será de 3 días en sitio y 2 días remotos (si se prefiere)

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