Internship / Final Thesis Application of AI Methods in Vehicle Safety (f/m/d)

El futuro de la movilidad está evolucionando rápidamente. En Volkswagen, jugamos un papel fundamental en esta transformación. Operando en 14 países y sirviendo a clientes en más de 150 mercados, estamos a la vanguardia de la electromovilidad, la movilidad inteligente y la transformación digital. Para millones alrededor del mundo, Volkswagen representa el pináculo de la movilidad hoy y para el futuro.

Forma parte de un equipo diverso y solidario donde tu curiosidad e ideas pueden florecer. Desarrolla tu potencial con nosotros y contribuye a desarrollar nuevas soluciones de movilidad.

Si tienes preguntas sobre esta posición, por favor comunícate con Brigitte Adam-Huth en [email protected].

En el equipo de Pruebas de Seguridad del Vehículo, supervisamos una gama completa de pruebas relacionadas con la seguridad activa y pasiva. Esto incluye desarrollar equipos de prueba esenciales, herramientas de medición, métodos de análisis, herramientas de software, sistemas informáticos y bases de datos. Con una vasta cantidad de datos de medición a nuestra disposición, los análisis automatizados impulsados por algoritmos de IA son cruciales. Estos algoritmos se entrenan y actualizan continuamente para ofrecer evaluaciones optimizadas y significativas. La asignación está disponible por una duración de 6 meses y la pasantía es a tiempo completo.

• Realizar investigaciones bibliográficas en el campo del aprendizaje supervisado (regresión) y modelado estadístico para la predicción de series temporales.
• Identificar y adaptar los mejores métodos para predicciones precisas según los requisitos del proyecto.
• Crear e implementar scripts en Python para el procesamiento de datos, análisis, visualización y adaptación de métodos seleccionados.
• Realizar y evaluar experimentos con los métodos implementados y analizar los resultados, incluyendo fortalezas y debilidades.

• Estudiantes de ingeniería, ciencias de la computación o campos relacionados.
• Excelente rendimiento académico.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y resolver problemas con un enfoque estructurado.
• Interés en la seguridad pasiva de vehículos y la aplicación de métodos de IA en escenarios del mundo real.
• Dominio del alemán y del inglés a nivel C1.
• Fuertes habilidades de programación en Python.
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático como PyTorch, TensorFlow, y sistemas de control de versiones como Bitbucket/GIT es ventajoso.

• Currículum vitae
• Certificado actual de inscripción
• Certificado de notas actual
• Si aplica, un certificado de la universidad para una pasantía obligatoria
• Permiso de trabajo para ciudadanos fuera de la UE

En Volkswagen, abrazamos una cultura inclusiva y diversa. Aseguramos un ambiente de confianza adhiriéndonos a nuestros principios corporativos.

• Responsabilidad
• Sinceridad
• Valor
• Diversidad
• Orgullo
• Cohesión
• Fiabilidad

Nombre de la empresa: Volkswagen Group

Título del trabajo: Pasantía / Tesis final - Aplicación de métodos de IA en la seguridad de vehículos (m/f/d)