Internship / Final Thesis Application of AI Methods in Vehicle Safety (f/m/d)

Przyszłość mobilności rozwija się szybko. W Volkswagenie odgrywamy kluczową rolę w tej transformacji. Działając w 14 krajach i obsługując klientów na ponad 150 rynkach, jesteśmy na czele elektromobilności, inteligentnej mobilności i cyfrowej transformacji. Dla milionów ludzi na całym świecie, Volkswagen jest synonimem mobilności dziś i w przyszłości.

Dołącz do nas i poprowadź innowacje do przodu. Bądź częścią zróżnicowanego i wspierającego zespołu, gdzie twoja ciekawość i pomysły mogą się rozwijać. Rozwijaj swój potencjał z nami i przyczyń się do tworzenia nowych rozwiązań mobilnych.

Jeśli masz pytania dotyczące tej pozycji, skontaktuj się z Brigitte Adam-Huth pod adresem [email protected].

W zespole testów bezpieczeństwa pojazdów nadzorujemy szeroki zakres testów związanych z aktywnym i pasywnym bezpieczeństwem. Obejmuje to rozwijanie niezbędnego wyposażenia testowego, narzędzi pomiarowych, metod analizy, narzędzi programowych, systemów IT i baz danych. Posiadając ogromne dane pomiarowe, zautomatyzowane analizy zasilane algorytmami AI są kluczowe. Algorytmy te są szkolone i ciągle aktualizowane, aby dostarczać zoptymalizowane i znaczące oceny. Zadanie jest dostępne na okres 6 miesięcy, a staż jest pełnoetatowy.

• Przeprowadzanie badań literatury w dziedzinie uczenia nadzorowanego (regresja) i modelowania statystycznego dla prognozowania szeregów czasowych.
• Identyfikowanie i dostosowywanie najlepszych metod do dokładnych prognoz zgodnie z wymaganiami projektu.
• Tworzenie i implementowanie skryptów Python do przetwarzania danych, analizy, wizualizacji oraz adaptacji wybranych metod.
• Przeprowadzanie i ocena eksperymentów z wdrożonymi metodami oraz analiza wyników, w tym mocnych i słabych stron.

• Studenci inżynierii, informatyki lub pokrewnych dziedzin.
• Doskonałe wyniki akademickie.
• Zdolność do samodzielnej pracy i rozwiązywania problemów z ustrukturyzowanym podejściem.
• Zainteresowanie pasywnym bezpieczeństwem pojazdów i zastosowaniem metod AI w rzeczywistych scenariuszach.
• Biegłość w języku niemieckim i angielskim na poziomie C1.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie.
• Doświadczenie z ramami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch, TensorFlow oraz systemami kontroli wersji, takimi jak Bitbucket/GIT, jest zaletą.

• Życiorys
• Aktualne zaświadczenie o zapisaniu się na studia
• Aktualny wykaz ocen
• Jeśli dotyczy, zaświadczenie z uczelni o obowiązkowym stażu
• Zeza na pracę dla obywateli spoza UE

W Volkswagenie akceptujemy inkluzywną i różnorodną kulturę. Zapewniamy zaufane środowisko, przestrzegając naszych korporacyjnych zasad.

• Odpowiedzialność
• Szczerość
• Odwaga
• Różnorodność
• Duma
• Spójność
• Niezawodność

Nazwa firmy: Volkswagen Group