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Pasantía de Ingeniero de Investigación - Renderizado Neural de Extremo a Extremo

Job expired!

Flawless es una galardonada compañía de tecnología cinematográfica que lidera la revolución de la IA generativa en la industria del cine. Resuelve algunos de los mayores problemas a los que se enfrentan los cineastas, proporcionándoles innovadoras herramientas de postproducción impulsadas por IA, que permiten cambiar visualmente el diálogo en pantalla sin necesidad de volver a filmar o regresar al set. El primer sistema del mundo ha ganado múltiples premios, incluyendo TIME Mejores Inventos.

Fundada en 2020 por el director de Hollywood, Scott Mann y el emprendedor en serie de tecnología Nick Lynes, Flawless está abriendo un mundo de nuevas posibilidades para los cineastas al mismo tiempo que asegura la adopción responsable de la IA generativa. Con sedes en Londres y Los Ángeles, Flawless ha reunido a un excepcional equipo de 100 líderes mundiales en ciencia, cine y tecnología procedentes de empresas como Adobe, Google, Lionsgate, NASA, Sony, Facebook, Microsoft y Apple (haga clic aquí para saber más).

Para aprovechar al máximo esta posición y expandir nuestras herramientas en la generación de contenido de video, Flawless está buscando a Internos de Investigación inteligentes, autónomos y comprometidos para unirse a nuestro equipo de investigación en Los Ángeles, EE. UU. Nuestros internos enfrentan desafiantes problemas de investigación y se les proporciona un claro plan de proyecto durante el curso de la pasantía. En Flawless, queremos que los internos tengan éxito y tenemos altas expectativas de rendimiento, ya sea avanzando el estado del arte o aportando un valor científico único a nuestro negocio.

Calificaciones

Estar matriculado en un programa de Maestría o Doctorado en cálculo visual, visión 3D, o disciplinas relacionadas.

Tener experiencia en investigación demostrada a través de la implementación de métodos de conferencias de primer nivel en visión por computadora/gráficos, y aprendizaje profundo.

Tener sólida formación en matemáticas, optimización numérica y métodos estadísticos.

Estar familiarizado con las técnicas de renderizado facial neuronal y seguimiento facial 3D. Tener amplia experiencia con marcos de trabajo de DL como PyTorch, o Tensorflow.

Las áreas de enfoque de la investigación incluyen

Reconstrucción/modelado facial 3D en imágenes y videos

Transformadores de Visión (ViTs) para seguimiento/detección. Síntesis de imagen/video (retrato) utilizando, por ejemplo, GAN, texturas neuronales, etc.

Avatares de cabeza neuronal

Se aconseja que solo se considerarán los candidatos con experiencia en al menos dos de las áreas mencionadas anteriormente. Esta pasantía está programada para comenzar lo más pronto posible.