Stage d'ingénieur de recherche - Rendu neuronal de bout en bout

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Flawless est une entreprise technologique cinématographique primée qui ouvre la voie à la révolution de l'IA générative dans le cinéma. Résolvant certains des plus grands problèmes auxquels les cinéastes sont confrontés en les dotant d'outils de post-production révolutionnaires alimentés par l'IA, permettant de modifier visuellement les dialogues à l'écran sans avoir besoin de refaire des prises ou de retourner sur le plateau. Le premier système au monde a remporté plusieurs prix, notamment le TIME Best Inventions.
Fondée en 2020 par le réalisateur hollywoodien, Scott Mann et l'entrepreneur en technologie Nick Lynes, Flawless ouvre un monde de nouvelles possibilités pour les cinéastes tout en assurant l'adoption responsable de l'IA générative. Avec des sièges à Londres et à LA, Flawless a réuni une équipe exceptionnelle de 100 leaders mondiaux en science, cinéma et technologie qui viennent d'entreprises comme Adobe, Google, Lionsgate, NASA, Sony, Facebook, Microsoft et Apple (plus d'infos ici).

Pour profiter pleinement de cette position et élargir nos outils dans la génération de contenu vidéo, Flawless recherche des stagiaires en recherche intelligents, autonomes et engagés pour rejoindre notre équipe de recherche à Los Angeles, aux États-Unis. Nos stagiaires sont confrontés à des problèmes de recherche stimulants et se voient proposer un plan de projet clair pendant la durée du stage. Chez Flawless, nous voulons que les stagiaires réussissent et nous avons de grandes attentes en matière de performance, soit en faisant avancer l'état de l'art, soit en apportant une valeur scientifique unique à notre entreprise.

Qualifications
Être inscrit dans un programme de Master ou de Doctorat en informatique visuelle, 3D Vision, ou disciplines similaires.
Avoir une expérience de recherche démontrée par la mise en œuvre de méthodes issues de conférences de premier plan en vision informatique/graphique, et apprentissage profond.
Avoir une solide formation en mathématiques, optimisation numérique, et méthodes statistiques.
Être familiarisé avec le rendu du visage neuronal et les techniques de suivi du visage 3DAvoir une expérience approfondie avec les frameworks DL tels que PyTorch, ou Tensorflow.

Les domaines de recherche incluent
Reconstruction/modélisation du visage 3D dans les images et vidéos
Transformateurs de vision (ViTs) pour le suivi/détectionSynthèse d'image/vidéo (portrait) en utilisant, par exemple, les GAN, textures neuronales, etc.
Avatars de tête neuronaux
Veuillez noter que seuls les candidats possédant une expertise dans au moins deux des domaines ci-dessus seront pris en compte. Ce stage est prévu pour commencer ASAP.