Prácticas de Ingeniero de Investigación - Seguimiento

Job expired!

Flawless es una galardonada compañía de tecnología cinematográfica que está liderando la revolución generativa de la IA en la realización de películas. Resolviendo algunos de los problemas más grandes a los que se enfrentan los cineastas, empoderándolos con innovadoras herramientas de postproducción alimentadas por IA, que permiten cambiar visualmente el diálogo en pantalla sin necesidad de volver a rodar o regresar al set. El primer sistema del mundo ha ganado múltiples premios, incluyendo Los mejores inventos de TIME.

Fundada en 2020 por el director de Hollywood, Scott Mann y el emprendedor en serie de tecnología Nick Lynes, Flawless está abriendo un mundo de nuevas posibilidades para los cineastas, al tiempo que garantiza la adopción responsable de la IA generativa. Con sedes en Londres y Los Ángeles, Flawless ha establecido un excepcional equipo de 100 líderes mundiales en ciencia, cine y tecnología que provienen de empresas como Adobe, Google, Lionsgate, NASA, Sony, Facebook, Microsoft y Apple (haz clic aquí para saber más).

Para aprovechar completamente esta posición y expandir nuestras herramientas en la generación de contenido de video, Flawless busca incorporar a su equipo de investigación en Los Ángeles, EE.UU., a becarios de investigación inteligentes, automotivados y comprometidos. Nuestros becarios reciben desafiantes problemas de investigación y un claro plan de proyecto durante el transcurso de la pasantía. En Flawless, queremos que los pasantes tengan éxito y tenemos altas expectativas de rendimiento, ya sea avanzando en el estado del arte o aportando un valor científico único a nuestro negocio.

Calificaciones

Esté inscrito en un programa de Maestría o Doctorado en computación visual, visión 3D u disciplinas relacionadas.

Tenga experiencia de investigación demostrada a través de la implementación de métodos de las conferencias de más alto nivel en visión por computadora/gráficos, y aprendizaje profundo.

Posea un sólido conocimiento en matemáticas, optimización numérica y métodos estadísticos.

Esté familiarizado con las técnicas de renderizado facial neuronal y seguimiento facial en 3D

Tenga amplia experiencia con marcos DL como PyTorch, o Tensorflow.

Las áreas de investigación incluyen

Reconstrucción/modelado facial en 3D en imágenes y videos

Transformadores de visión (ViTs) para seguimiento/detección. Síntesis de imágenes/videos (retratos) utilizando, por ejemplo, GAN, texturas neuronales, etc.

Avatares de cabeza neuronal

Por favor, tenga en cuenta que solo se considerarán los candidatos con experiencia en al menos dos de las áreas anteriores.

Esta pasantía está programada para comenzar lo antes posible.