Stage Ingénieur de Recherche - Suivi

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Flawless est une entreprise primée pour sa technologie cinématographique, pionnière de la révolution de l'IA génératrice dans le cinéma. Résolvant certains des plus grands problèmes auxquels les cinéastes sont confrontés en les dotant d'outils de post-production révolutionnaires alimentés par l'IA, permettant de changer visuellement le dialogue à l'écran sans avoir besoin de reshooter ou de retourner sur le plateau. Le tout premier système au monde a remporté plusieurs prix, dont le TIME Best Inventions.
Fondée en 2020 par le réalisateur hollywoodien Scott Mann et l'entrepreneur technologique à succès Nick Lynes, Flawless ouvre un monde de nouvelles possibilités pour les cinéastes tout en assurant l'adoption responsable de l'IA génératrice. Avec des sièges à Londres et à Los Angeles, Flawless a constitué une équipe exceptionnelle de 100 leaders mondiaux dans la science, le cinéma et la technologie provenant de grandes entreprises comme Adobe, Google, Lionsgate, NASA, Sony, Facebook, Microsoft et Apple (cliquez ici pour en savoir plus).

Pour profiter pleinement de cette position et élargir nos outils de génération de contenu vidéo, Flawless recherche des stagiaires en recherche intelligents, motivés et engagés pour rejoindre notre équipe de recherche à Los Angeles, aux États-Unis. Nos stagiaires reçoivent des questions de recherche complexes et un plan de projet clair au cours de leur stage. Chez Flawless, nous voulons que nos stagiaires réussissent et nous avons de grandes attentes en matière de performance, soit en avançant l'état de l'art, soit en apportant une valeur scientifique unique à notre entreprise.

Qualifications
Être inscrit à un Master ou un programme de doctorat en informatique visuelle, 3D Vision, ou disciplines associées.
Avoir une expérience de recherche démontrée par la mise en œuvre de méthodes de conférences de haut niveau en vision par ordinateur/graphiques, et apprentissage en profondeur.
Avoir de solides connaissances en mathématiques, optimisation numérique et méthodes statistiques.
Être familier avec le rendu de visage neuronal et les techniques de suivi de visage 3D.
Avoir une expérience approfondie avec les cadres DL tels que PyTorch, ou Tensorflow.

Les domaines de recherche incluent
Reconstruction/modélisation de visage 3D dans les images et les vidéos.
Vision Transformers (ViTs) pour le suivi/détectionImage/vidéo (portrait) synthèse en utilisant, par exemple, GAN, textures neuronales, etc.
Avatars de tête neuronaux.
Veuillez noter que seuls les candidats ayant une expertise dans au moins deux des domaines ci-dessus seront pris en compte.
Ce stage doit commencer dès que possible.