Pasantía para Investigador en Aprendizaje Automático (Visión por Computadora/Procesamiento del Lenguaje Natural)

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Prácticas para Investigador en Aprendizaje Automático (Visión por Computadora/Procesamiento de Lenguaje Natural)

Compañía:

Boeing Korea LLC

ID del trabajo:

00000400941

Fecha de publicación:

2023-10-31

Localización:

KOR - Seúl, Corea del Sur

Descripción de las calificaciones del puesto:

Acerca de Boeing

En Boeing, innovamos y colaboramos para hacer del mundo un lugar mejor. Desde el lecho marino hasta el espacio exterior, puedes contribuir a trabajos que importan con una empresa donde la diversidad, la equidad y la inclusión son valores compartidos. Estamos comprometidos con fomentar un ambiente para cada compañero de equipo que sea acogedor, respetuoso e inclusivo, con grandes oportunidades para el crecimiento profesional. Encuentra tu futuro con nosotros.

El programa de prácticas de Boeing Korea es una oportunidad excepcional para comenzar tu carrera con experiencia en la industria más allá o basada en tu experiencia académica con Boeing, la compañía aeroespacial más grande del mundo. Buscamos candidatos entusiastas que tengan experiencia e interés en los requisitos de una posición específica. El periodo de prácticas es de enero a abril de 2024 y se puede negociar basándose en la situación de cada candidato.

Responsabilidades:

  • Asistir en el desarrollo, prueba e implementación de modelos de aprendizaje automático
  • Colaborar con el equipo de ingeniería de datos para recopilar y preprocesar datos para su análisis
  • Participar en sesiones de brainstorming e ideación para resolver problemas complejos a través del aprendizaje automático
  • Realizar análisis de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos
  • Ayudar en el diseño y optimización de algoritmos de aprendizaje automático
  • Documentar y comunicar tus hallazgos y progresos al equipo
  • Conducir investigación sobre…
    • Información Q&A, generación de oraciones / tecnología de resumen utilizando LLM (Large Language Model)
    • Detección de anomalías basada en enfoques de coincidencia de características o aprendizaje de características
    • tecnología para estimar o predecir valores perdidos en datos tabulares o analizar patrones y tendencias que existen en los datos
  • Implementación de prototipos para probar nuevas ideas y modelos de IA, o análisis y mejora del rendimiento de los modelos de IA existentes, y presentación de los resultados (informe escrito o presentación oral, según corresponda)

Calificaciones:

  • Estudiar una licenciatura o un máster en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o un campo relacionado
  • Comprender profundamente los fundamentos y algoritmos del aprendizaje automático
  • Dominio de lenguajes de programación como Python, y experiencia con librerías de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Familiaridad con el preprocesamiento de datos, la ingeniería de características y la visualización de datos
  • Es conveniente tener al menos un nivel intermedio de conocimiento en ingeniería de servidores, como la gestión de recursos en múltiples GPUs en varios servidores
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico
  • Fuertes habilidades de comunicación y trabajo en equipo
  • Pasión por aprender y mantenerse al día con los últimos avances en aprendizaje automático

Boeing es la compañía aeroespacial más grande del mundo y el líder fabricante de aviones comerciales y defensa, sistemas espaciales y de seguridad. Somos ingenieros y técnicos. Científicos capacitados y pensadores. Innovadores audaces y soñadores. Únete a nosotros y podrás construir algo mejor para ti, para nuestros clientes y para el mundo.

Relocalización:

No hay relocalización disponible

Requerimiento de Control de Exportaciones:

No es una posición de control de exportación

Sensibilidad de Seguridad:

Este no es un puesto sensible a la seguridad

Programa Dependiente de la Concesión

Este puesto no depende de la concesión de un programa

Nivel de Experiencia:

Contribuyente Individual - A

Tipo de Trabajo:

Prácticas (Estacional)

Código del Trabajo:

UANWIA-JR (U32)