Stage en Recherche en Apprentissage Automatique (Vision par Ordinateur/Traitement du Langage Naturel)

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Stage de chercheur en apprentissage automatique (vision par ordinateur/traitement du langage naturel) Entreprise :Boeing Korea LLC Identifiant du poste : 00000400941 Date de publication : 2023-10-31 Lieu : KOR - Séoul, Corée du Sud Description des qualifications du poste : A propos de Boeing Chez Boeing, nous innovons et collaborons pour rendre le monde meilleur. Du fond de la mer à l’espace, vous pouvez contribuer à un travail qui compte dans une entreprise où la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs partagées. Nous nous engageons à créer un environnement pour chaque membre de l'équipe qui est accueillant, respectueux et inclusif, avec de grandes opportunités de croissance professionnelle. Trouvez votre avenir avec nous. Le programme de stage de Boeing Korea est une opportunité exceptionnelle pour démarrer votre carrière en acquérant une expérience de l'industrie au-delà ou sur la base de votre expérience académique avec Boeing, la plus grande entreprise aérospatiale du monde. Nous recherchons des candidats enthousiastes qui ont une expertise et un intérêt dans les exigences d'un poste spécifique. La période de stage est de janvier à avril 2024 et peut être négociée en fonction de la situation de chaque candidat. Responsabilités :
  • Assister dans le développement, le test et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique
  • Collaborer avec l'équipe d'ingénierie de données pour collecter et prétraiter les données pour analyse
  • Participer à des séances de brainstorming et d'idéation pour résoudre des problèmes complexes grâce à l'apprentissage automatique
  • Effectuer des analyses de données, de l'ingénierie des caractéristiques et de l'évaluation des modèles
  • Aider à la conception et à l'optimisation des algorithmes d'apprentissage automatique
  • Documenter et communiquer vos découvertes et progrès à l'équipe
  • Mener des recherches sur …
    • les technologies de génération / résumé de phrases en utilisant le LLM (Large Language Model)
    • la détection d'anomalies basée sur des approches d'apprentissage par correspondance de descripteurs ou d'apprentissage de modèles
    • la technologie pour estimer ou prédire les valeurs manquantes dans les données tabulaires ou pour analyser les tendances et motifs existants dans les données
  • Mise en œuvre de prototypes pour tester de nouvelles idées et modèles d'IA, ou analyse et amélioration de la performance des modèles d'IA existants, et présentation des résultats (rapport écrit ou présentation orale, selon le cas)
Qualifications :
  • Etudier pour obtenir un Bachelor ou un Master en informatique, science des données, apprentissage automatique ou un domaine connexe
  • Avoir une solide compréhension des principes fondamentaux de l'apprentissage machine et des algorithmes
  • Compétences en langages de programmation tels que Python et expérience avec les bibliothèques d'apprentissage automatique (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Familiarité avec le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et la visualisation des données
  • Avoir au moins une connaissance intermédiaire du génie des serveurs, comme la gestion des ressources sur plusieurs GPU et plusieurs serveurs
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique
  • Forte capacité de communication et de travail en équipe
  • Une passion pour l'apprentissage et le maintien à jour avec les dernières avancées de l'apprentissage automatique
Boeing est la plus grande entreprise aérospatiale du monde et le premier fabricant d'avions commerciaux et de systèmes de défense, d'espace et de sécurité. Nous sommes des ingénieurs et des techniciens. Des scientifiques et des penseurs qualifiés. Des innovateurs audacieux et des rêveurs. Rejoignez-nous, et vous pouvez construire quelque chose de mieux pour vous-même, pour nos clients et pour le monde. Relocalisation : Pas de relocalisation disponible Exigence de contrôle à l'exportation : Ce poste n'est pas soumis au contrôle à l'exportation Sensibilité à la sécurité : Ce poste n'est pas sensible à la sécurité Programme Contingent Upon Award : Ce poste n'est pas contingent à l'obtention d'un programme Niveau d'expérience : Contributeur individuel - A Type de poste : Stage (saisonnier) Code du travail : UANWIA-JR (U32)
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