En Perficient, estamos emocionados de anunciar una oportunidad laboral para un Ingeniero Líder de Datos en AWS. Aunque nuestra sede se encuentra en St. Louis, MO, esta es una posición remota abierta para candidatos en todo Estados Unidos, operando dentro de las zonas horarias del Este (ET).
Como un motivado Ingeniero Líder de Datos en AWS, jugarás un papel crucial en la construcción de data pipelines eficientes y escalables usando AWS. Tu experiencia en servicios ETL de AWS te permitirá diseñar, desarrollar y gestionar soluciones de integración de datos a gran escala, asegurando la mejor calidad de datos, seguridad y rendimiento.
- Diseñar e implementar data pipelines robustos utilizando servicios de AWS como Glue, Lambda, Step Functions y Kinesis.
- Liderar y mentorizar a un equipo de ingenieros ETL, mejorando sus habilidades y liderando proyectos exitosos de integración de datos.
- Optimizar los data pipelines existentes para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos.
- Desarrollar documentación completa para mantener la transparencia y facilitar la transferencia de conocimientos.
- Implementar controles de calidad de datos exhaustivos y monitorear procesos para mantener la integridad de los datos a través del flujo ETL.
- Trabajar en colaboración con analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio para satisfacer efectivamente los requisitos de ETL.
- Asegurar el acceso seguro a los datos gestionando políticas de AWS Identity and Access Management (IAM) y usando Infraestructura como Código (IaC) con herramientas como Terraform.
- Mantenerse al día con los últimos desarrollos en servicios de datos de AWS y las mejores prácticas de ETL para mejorar continuamente nuestros procesos.
- Dirección y solución de problemas complejos en data pipelines para asegurar operaciones de datos sin interrupciones.
- Mínimo de 3 años de experiencia en diseño e implementación de data pipelines basados en AWS.
- Historial probado con servicios ETL de AWS como Glue, Lambda, Step Functions y Kinesis.
- Sólido entendimiento de los conceptos de almacenes de datos y modelado de datos.
- Proficiencia en SQL, Python o Bash para tareas de manipulación de datos y automatización.
- Gran experiencia en metodologías de aseguramiento de la calidad de los datos.
- Excelentes habilidades de comunicación, colaboración, liderazgo y resolución de problemas.
- Capacidad para guiar y mentorizar a miembros juniors del equipo de manera efectiva.
- Familiaridad con Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Redshift y Snowflake.
- Experiencia con Docker, Kubernetes y metodologías CI/CD para data pipelines.
- Las certificaciones relevantes de AWS, como AWS Certified Data Analytics - Specialty o AWS Certified Solutions Architect - Associate, son muy ventajosas.
El rango salarial para este rol considera varios factores, incluyendo habilidades, experiencia y ubicación, con un rango salarial base estimado de $45,864 a $101,520. Para información detallada de los beneficios, referirse a nuestro documento de resumen de beneficios.
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