Dołącz do naszego zespołu jako Lead AWS Data Engineer - praca zdalna

Jesteśmy podekscytowani, mogąc ogłosić możliwość kariery na stanowisku Lead AWS Data Engineer w Perficient. Mimo że nasza siedziba znajduje się w St. Louis, MO, jest to pozycja zdalna, otwarta dla kandydatów z całych Stanów Zjednoczonych, pracujących w strefie czasowej wschodniej (ET).

Przegląd stanowiska:

Jako zmotywowany Lead AWS Data Engineer, będziesz odgrywać kluczową rolę w budowaniu wydajnych i skalowalnych potoków danych przy użyciu AWS. Twoja wiedza na temat usług ETL AWS umożliwi Ci projektowanie, rozwój i zarządzanie rozwiązaniami integracji dużych zbiorów danych, zapewniając najwyższą jakość danych, bezpieczeństwo i wydajność.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie solidnych potoków danych przy użyciu usług AWS takich jak Glue, Lambda, Step Functions i Kinesis.
• Zarządzanie i mentoring zespołu inżynierów ETL, rozwijanie ich umiejętności i prowadzenie udanych projektów integracji danych.
• Optymalizacja istniejących potoków danych dla lepszej wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej.
• Opracowywanie kompleksowej dokumentacji w celu zachowania przejrzystości i ułatwienia transferu wiedzy.
• Wprowadzanie dokładnych kontroli jakości danych i monitorowanie procesów w celu utrzymania integralności danych na całym przepływie ETL.
• Praca w ścisłej współpracy z analitykami danych, naukowcami danych i interesariuszami biznesowymi w celu skutecznego spełnienia wymagań ETL.
• Zapewnienie bezpiecznego dostępu do danych poprzez zarządzanie politykami AWS Identity and Access Management (IAM) i użycie Infrastructure as Code (IaC) z narzędziami takimi jak Terraform.
• Bycie na bieżąco z najnowszymi rozwojami w usługach danych AWS i najlepszymi praktykami ETL w celu ciągłego doskonalenia naszych procesów.
• Rozwiązywanie i diagnozowanie skomplikowanych problemów w potokach danych w celu zapewnienia płynnej operacji danych.

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji potoków danych opartych na AWS.
• Udowodnione osiągnięcia z usługami ETL AWS takimi jak Glue, Lambda, Step Functions i Kinesis.
• Solidne zrozumienie koncepcji magazynowania danych i modelowania danych.
• Znajomość SQL, Pythona lub Bash do manipulacji i automatyzacji danych.
• Zaawansowane doświadczenie w metodologiach zapewnienia jakości danych.
• Świetne umiejętności komunikacji, współpracy, przywództwa i rozwiązywania problemów.
• Zdolność skutecznego przewodzenia i mentorowania młodszych członków zespołu.

Preferowane dodatkowe umiejętności:

• Znajomość Amazon DynamoDB, Amazon Aurora, Redshift i Snowflake.
• Doświadczenie z Docker, Kubernetes i metodologiami CI/CD dla potoków danych.