HireMeFast LLC está buscando activamente profesionales talentosos para unirse a nuestra red de talentos. Esta es una posición remota abierta a candidatos que residen en EE.UU. o Canadá. Tenga en cuenta que esta publicación es para fines de agrupación de candidatos. Las solicitudes serán revisadas para puestos actuales y futuros. Nuestro equipo de reclutamiento se comunicará con usted si sus calificaciones coinciden con un puesto disponible.
$62,000 - $72,000 por año
Mínimo 1 año de experiencia en proyectos
Estamos buscando un Ingeniero Junior de Aprendizaje Automático apasionado para trabajar en proyectos impactantes y desarrollar soluciones innovadoras de aprendizaje automático. Esta posición ofrece una excelente oportunidad para iniciar su carrera en el aprendizaje automático dentro de un entorno de apoyo y colaboración.
- Colaborar con ingenieros sénior y científicos de datos para entender los requisitos del proyecto y desarrollar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
- Ayudar en la recolección, preprocesamiento y análisis de datos para descubrir patrones e información.
- Implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático, algoritmos y pipelines.
- Participar en la evaluación, validación y ajuste del rendimiento de los modelos.
- Contribuir al desarrollo y mejora de la infraestructura y marcos de trabajo existentes de aprendizaje automático.
- Mantenerse al día con los últimos avances en aprendizaje automático y participar activamente en actividades de intercambio de conocimientos dentro del equipo.
- Colaborar con equipos multifuncionales para integrar soluciones de aprendizaje automático en sistemas de producción.
- Documentar de manera efectiva los procesos técnicos, metodologías y resultados.
- Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático, o un campo relacionado.
- Comprensión sólida de los fundamentos del aprendizaje automático, algoritmos y conceptos estadísticos.
- Competencia en lenguajes de programación como Python, Java o C++.
- Familiaridad con marcos de trabajo y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
- Experiencia con técnicas de preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos.
- Conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje profundo es una ventaja.
- Familiaridad con herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos (por ejemplo, Hadoop, Spark) es ventajoso.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de trabajar en múltiples proyectos simultáneamente.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Auto-motivado con un fuerte deseo de aprender y crecer en el campo del aprendizaje automático.
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