Junior Machine Learning Engineer

HireMeFast LLC aktywnie poszukuje utalentowanych profesjonalistów do naszej bazy talentów. Jest to zdalna pozycja otwarta dla kandydatów mieszkających w Stanach Zjednoczonych lub Kanadzie. Proszę zauważyć, że to ogłoszenie ma na celu pozyskanie kandydatów do przyszłych rekrutacji. Aplikacje będą przeglądane zarówno pod kątem obecnych, jak i przyszłych stanowisk. Nasz zespół rekrutacyjny skontaktuje się z Tobą, jeśli Twoje kwalifikacje będą odpowiadały dostępnym rolom.

$62,000 - $72,000 rocznie

Minimum 1 rok doświadczenia w projektach

Szukamy pasjonata na stanowisko Młodszego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który będzie pracować nad wpływowymi projektami i rozwijać innowacyjne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego. To stanowisko oferuje doskonałą okazję do rozpoczęcia kariery w uczeniu maszynowym w wspierającym i współpracującym środowisku.

• Współpracować z starszymi inżynierami i naukowcami danych w celu zrozumienia wymagań projektowych oraz rozwijania modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Pomagać w zbieraniu, wstępnym przetwarzaniu i analizie danych w celu odkrywania wzorców i wniosków.
• Implementować i optymalizować modele uczenia maszynowego, algorytmy i pipeline'y.
• Brać udział w ocenie modeli, walidacji i dostrajaniu wydajności.
• Przyczyniać się do rozwoju i udoskonalania istniejącej infrastruktury i frameworków uczenia maszynowego.
• Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego i aktywnie uczestniczyć w działaniach związanych z przekazywaniem wiedzy w zespole.
• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi w celu integrowania rozwiązań uczenia maszynowego w systemach produkcyjnych.
• Dokumentować procesy techniczne, metodyki i wyniki w sposób efektywny.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.
• Solidna znajomość podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java lub C++.
• Znajomość frameworków i bibliotek uczenia maszynowego takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
• Doświadczenie w wstępnym przetwarzaniu danych, inżynierii cech i technikach oceny modeli.
• Znajomość architektur i technik uczenia głębokiego jest dodatkowym atutem.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania dużych zbiorów danych (np. Hadoop, Spark) jest korzystna.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętność równoczesnej pracy nad wieloma projektami.
• Doskonałe umiejętności komunikacji i współpracy.
• Samodzielność i silne pragnienie nauki oraz rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

Dołącz do HireMeFast LLC i rozpocznij satysfakcjonującą ścieżkę kariery w uczeniu maszynowym. Aplikuj teraz, aby stać się cennym członkiem naszej bazy talentów!