Large Language Model (LLM) Engineer

Bienvenidos a la Tribu de "Soluciones de Servicio y IA" en Parsons Corporation. Nuestra misión es revolucionar el panorama de procesos de nuestro Banco Privado a través de la automatización de procesos de extremo a extremo. Nuestro objetivo es mejorar la eficiencia, agilidad e innovación, centrándonos en alinear cada paso del proceso con las necesidades de nuestros clientes. Impulsando tecnologías innovadoras como la IA y los servicios de flujo de trabajo, buscamos ofrecer soluciones de primera categoría en productos, canales, marcas y regiones. Únete a nosotros para redefinir la banca con el poder de la IA y las soluciones de servicio.

Ubicación: Pune

En este rol fundamental, desarrollarás sistemas inteligentes capaces de entender, generar y responder al lenguaje humano. Tus responsabilidades incluyen:

• Desarrollar y perfeccionar modelos de lenguaje grandes.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático.
• Implementar algoritmos de aprendizaje automático y métodos estadísticos.
• Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones y tendencias.
• Evaluar el rendimiento del modelo de lenguaje y resolver problemas.
• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en IA, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural.

Tus contribuciones avanzarán significativamente las aplicaciones de IA en varios sectores.

Disfruta de nuestro esquema de beneficios flexibles que incluye:

• La mejor política de permisos en su clase.
• Permisos parentales neutrales en cuanto al género.
• Reembolso del 100% por asistencia infantil (neutro en cuanto al género).
• Patrocinio para certificaciones y educación relevantes para la industria.
• Programa de Asistencia para Empleados para ti y tu familia.
• Seguro de hospitalización integral para ti y tus dependientes.
• Seguro de accidentes y de vida a término.
• Exámenes de salud complementarios para mayores de 35 años.

• Implementación de IA y ML: Implementar aplicaciones de IA y ML para impulsar la eficiencia y la innovación dentro del dominio de la Tribu de Entrega de Servicios e IA.
• Análisis de Requisitos Comerciales: Traducir requisitos comerciales en conceptos técnicos para diseñar soluciones de IA alineadas con los objetivos comerciales.
• Diseño de Sistemas de ML: Diseñar sistemas de aprendizaje automático y software de IA autoejecutable para automatizar modelos predictivos.
• Evaluación de Modelos: Evaluar el rendimiento de los modelos de lenguaje utilizando métricas y técnicas apropiadas.
• Solución de Problemas: Abordar problemas durante el desarrollo y despliegue de modelos de lenguaje.
• Investigación e Implementación de Algoritmos: Investigar e implementar algoritmos y herramientas de ML adecuados.
• Procesamiento de Datos: Transformar datos no estructurados en información útil utilizando técnicas de PLN.
• Experimentos de Ciencia de Datos: Realizar experimentos para obtener nuevos conocimientos y generar oportunidades comerciales.
• Visualización de Datos: Utilizar herramientas de BI para crear tableros intuitivos e interactivos para los interesados.
• Preprocesamiento de Datos: Realizar preprocesamiento avanzado para asegurar la idoneidad de los datos para los modelos de ML.
• Entrenamiento de Sistemas: Entrenar y reentrenar sistemas LLM según sea necesario.
• Extensión de Bibliotecas y Frameworks de ML: Ampliar bibliotecas y marcos de ML existentes para satisfacer necesidades específicas.
• Cumplimiento Regulatorio: Asegurar que todas las aplicaciones de IA cumplan con las regulaciones pertinentes y mantener documentación detallada.
• Mantenimiento y Corrección de Errores: Mantener y entregar correcciones de errores para aplicaciones de IA y ML existentes.
• Colaboración y Comunicación: Trabajar en estrecha colaboración con otros equipos, asegurando una comunicación y colaboración claras