Large Language Model (LLM) Engineer

Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier Modeli Językowych (LLM) w Pune

O nas

Witamy w “Service Solutions and AI” Tribe w Parsons Corporation. Naszą misją jest zrewolucjonizowanie procesów w Private Bank poprzez automatyzację od początku do końca. Dążymy do zwiększenia efektywności, zwinności i innowacyjności, koncentrując się na dostosowaniu każdego kroku procesu do potrzeb naszych klientów. Poprzez użycie innowacyjnych technologii takich jak AI i usługi workflow, staramy się dostarczać najwyższej klasy rozwiązania dla produktów, kanałów, marek i regionów. Dołącz do nas, aby na nowo definiować bankowość dzięki mocy AI i rozwiązań usługowych.

Opis roli: Inżynier Modeli Językowych (LLM)

Lokacja: Pune

W tej kluczowej roli będziesz rozwijać inteligentne systemy zdolne do rozumienia, generowania i odpowiadania na język ludzki. Twoje obowiązki będą obejmować:

• Tworzenie i udoskonalanie dużych modeli językowych.
• Współpraca z naukowcami danych i inżynierami machine learning.
• Implementacja algorytmów machine learning i metod statystycznych.
• Analiza dużych zestawów danych w celu identyfikacji wzorców i trendów.
• Ocena wydajności modeli językowych i rozwiązywanie problemów.
• Aktualizowanie wiedzy na temat najnowszych osiągnięć w dziedzinie AI, machine learning i przetwarzania języka naturalnego.

Twoje wkłady znacząco przyczynią się do postępu aplikacji AI w różnych sektorach.

Co oferujemy

Korzystaj z naszego elastycznego planu świadczeń, który obejmuje:

• Najlepszą w swojej klasie politykę urlopową.
• Neutralne płciowo urlopy rodzicielskie.
• 100% zwrotu kosztów na pomoc w opiece nad dziećmi (neutralne płciowo).
• Sponsoring certyfikacji i edukacji istotnych dla branży.
• Program wsparcia dla pracowników i ich rodzin.
• Kompleksowe ubezpieczenie szpitalne dla Ciebie i Twoich bliskich.
• Ubezpieczenie na życie i od wypadków.
• Bezpłatne badania zdrowotne dla osób powyżej 35 roku życia.

Twoje kluczowe obowiązki

• Implementacja AI i ML: Wdrażanie aplikacji AI i ML w celu zwiększenia efektywności i innowacyjności w obszarze Service Delivery i AI.
• Analiza wymagań biznesowych: Przekładanie wymagań biznesowych na koncepcje techniczne w celu projektowania rozwiązań AI zgodnych z celami biznesowymi.
• Projektowanie systemów ML: Projektowanie systemów machine learning i samodzielnie działającego oprogramowania AI w celu automatyzacji modeli predykcyjnych.
• Ocena modeli: Ocena wydajności modeli językowych za pomocą odpowiednich metryk i technik.
• Rozwiązywanie problemów: Rozwiązywanie problemów podczas tworzenia i wdrażania modeli językowych.
• Badania algorytmiczne i implementacja: Badanie i implementacja odpowiednich algorytmów ML i narzędzi.
• Przetwarzanie danych: Przekształcanie niestrukturyzowanych danych w użyteczne informacje za pomocą technik NLP.
• Eksperymenty Data Science: Prowad