Large Language Model (LLM) Engineer

Добро пожаловать в подразделение «Решения для сервиса и ИИ» компании Parsons Corporation. Наша миссия - революционизировать ландшафт процессов нашего Приватного Банка путем автоматизации процессов от начала до конца. Наша цель - повысить эффективность, гибкость и инновации, сосредотачиваясь на приведении каждого шага процесса в соответствие с потребностями наших клиентов. Путем внедрения инновационных технологий, таких как ИИ и сервисы рабочего процесса, мы стремимся предлагать первоклассные решения для продуктов, каналов, брендов и регионов. Присоединяйтесь к нам в переосмыслении банковского дела с помощью ИИ и сервисных решений.

Местоположение: Пуна

В этой ключевой роли вы будете разрабатывать интеллектуальные системы, способные понимать, генерировать и отвечать на человеческий язык. Ваши обязанности включают:

• Разработка и совершенствование больших языковых моделей.
• Сотрудничество с дата-сайентистами и инженерами машинного обучения.
• Внедрение алгоритмов машинного обучения и статистических методов.
• Анализ больших наборов данных для выявления закономерностей и тенденций.
• Оценка производительности языковых моделей и устранение проблем.
• Отслеживание последних достижений в области ИИ, машинного обучения и обработки естественного языка.

Ваши усилия значительно продвинут приложения ИИ в различных секторах.

Воспользуйтесь нашей гибкой схемой льгот, которая включает:

• Лучшие в своем классе условия отпусков.
• Гендерно-нейтральные родительские отпуска.
• 100% компенсация помощи по уходу за детьми (гендерно-нейтральная).
• Спонсирование индустриально значимых сертификатов и обучения.
• Программа поддержки сотрудников для вас и вашей семьи.
• Полное медицинское страхование вас и ваших иждивенцев.
• Страхование от несчастных случаев и страхование на случай смерти.
• Бесплатная проверка здоровья для лиц старше 35 лет.

• Внедрение ИИ и МО: Внедрение приложений ИИ и МО для повышения эффективности и инноваций в пределах подразделения Службы и ИИ.
• Анализ бизнес-требований: Преобразование бизнес-требований в технические концепции для разработки ИИ решений, соответствующих бизнес-целям.
• Проектирование систем МО: Проектирование систем машинного обучения и самоуправляемых программ ИИ для автоматизации предсказательных моделей.
• Оценка моделей: Оценка производительности языковых моделей с использованием соответствующих метрик и техник.
• Устранение неполадок: Устранение проблем в процессе разработки и развертывания языковых моделей.
• Исследование и внедрение алгоритмов: Исследование и внедрение подходящих алгоритмов и инструментов МО.
• Обработка данных: Преобразование неструктурированных данных в полезную информацию с использованием техник обработки естественного языка.
• Эксперименты с данными: Проведение экспериментов для получения новых инсайтов и создания бизнес-возможностей.
• Визуализация данных: Использование BI-инструментов для создания интуитивно понятных и интерактивных панелей мониторинга для заинтересованных сторон.
• Предварительная обработка данных: Продвинутая предварительная обработка данных для обеспечения их пригодности для моделей МО.
• Обучение системы: Обучение и повторное обучение систем LLM по необходимости.
• Расширение библиотек и фреймворков МО: Расширение существующих библиотек и фреймворков МО для удовлетвор