Lead AI.ML Scientist

Datasite es el centro donde se realizan transacciones, proporcionando salas de datos y tecnología avanzada SaaS crucial para M&A y otras transacciones de alto valor en más de 170 países.

Nuestro éxito futuro depende de ti: tus habilidades valiosas, experiencia única e ideas innovadoras. Todos en Datasite contribuyen con algo inesperado. ¿Qué aportarás tú? Invierte tus talentos en nosotros y te corresponderemos.

Estamos buscando un Científico Líder en AI/ML que prospere resolviendo problemas complejos y tenga sólida experiencia en Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático. Como Científico Líder en AI/ML, desarrollarás y formarás un equipo que desarrolle y aplique algoritmos de vanguardia para optimizar flujos de trabajo tradicionalmente lentos, rutinarios y de alta importancia, todo mientras mantienes y mejoras la confianza del cliente. Dirigirás la investigación en IA y supervisarás el desarrollo y despliegue de tecnologías avanzadas de IA que son centrales para establecer la fortaleza de nuestra marca en M&A. La tecnología innovadora de tu equipo será fundamental para las mentes más brillantes en finanzas todos los días y tu trabajo será altamente visible para el equipo ejecutivo, influyendo directamente en la dirección estratégica de nuestra empresa.

• Liderar el Desarrollo del Equipo: Cultivar un equipo de investigación en IA de alto calibre para asegurar estándares líderes en la industria para los procesos de I+D en IA adaptados a las sofisticadas necesidades de nuestros clientes.
• Alineación Estratégica: Colaborar con la gestión de productos para armonizar la estrategia de IA con los objetivos a largo plazo del producto.
• Soluciones Innovadoras de IA: Supervisar la optimización y desarrollo de nuevos modelos y algoritmos de IA integrales a las ofertas de Datasite.
• Hoja de Ruta Técnica: Desarrollar y guiar la entrega de una hoja de ruta técnica para un Asistente de Acuerdos M&A impulsado por LLM para agilizar los procesos de revisión, organización, distribución y preguntas y respuestas de documentos.
• Puntos de Referencia de Rendimiento: Establecer puntos de referencia y métricas para el rendimiento de los modelos, asegurando que las soluciones cumplan con altos estándares de precisión y confiabilidad.
• Mejora Continua: Mantenerse actualizado con los avances en IA, integrando los últimos hallazgos de la investigación en soluciones de IA y promoviendo las mejores prácticas.

Este puesto está abierto a candidatos que trabajen de forma remota en EE.UU.; sin embargo, no podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de una Visa de empleo en este momento.

• Formación Educativa: Grado Avanzado (preferiblemente PhD) o experiencia laboral equivalente en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, IA u otros campos relacionados.
• Experiencia: Más de 10 años de experiencia práctica en investigación aplicada en IA en roles progresivamente senior o de liderazgo.
• Habilidades de Liderazgo: Capacidad demostrada para liderar y hacer crecer equipos de IA, gestionar proyectos de IA desde la concepción hasta la implementación, especialmente en entornos sofisticados.
• Experiencia Técnica: Competente en marcos de aprendizaje profundo en Python (por ejemplo, Tensorflow, Pytorch), con experiencia en aplicaciones de IA/ML en datos de texto no estructurados a gran escala, incluidos el aprendizaje profundo, los transformadores y los LLM.
• Implementación en la Nube: Experiencia en la implementación de flujos de trabajo de IA en Azure o principales plataformas en la nube.
• Publicaciones Sólidas: Un sólido historial de publicaciones y compromiso con el avance del conocimiento en la industria.
• Colaboración: Capacidad demostrada para trabajar con equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de IA que mejoren las ofertas de productos y la satisfacción del cliente.
• Visión del Cliente: Una inclinación natural para entender a los clientes, considerar el contexto empresarial y aprender del código enviado.

Capacidad para interactuar profesionalmente con clientes internos y externos. Motivación propia