Lead AI.ML Scientist

Datasite jest miejscem, gdzie zawierane są transakcje, dostarczającym data roomy i zaawansowaną technologię SaaS kluczową dla M&A oraz innych transakcji wysokiej wartości w ponad 170 krajach.

Nasza przyszłość zależy od Ciebie — Twoich cennych umiejętności, unikalnego doświadczenia i innowacyjnych pomysłów. Każdy w Datasite wnosi coś niespodziewanego. Co przyniesiesz? Zainwestuj swoje talenty w nas, a my odwzajemnimy się.

Szukamy Lidera Naukowców AI/ML, który rozwija się w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów i ma solidne doświadczenie w zakresie przetwarzania języka naturalnego i uczenia maszynowego. Jako Lider Naukowców AI/ML będziesz wspierać i kształtować zespół, który rozwija i stosuje najnowocześniejsze algorytmy do optymalizacji tradycyjnie powolnych, rutynowych i wysokostawkowych procesów, jednocześnie utrzymując i wzmacniając zaufanie klientów. Będziesz przewodniczył badaniom w zakresie AI oraz nadzorował rozwój i wdrożenie zaawansowanych technologii AI, które są centralne dla umocnienia naszej marki na rynku M&A. Technologia opracowana przez Twój zespół będzie kluczowa dla najbystrzejszych umysłów w finansach każdego dnia, a Twoja praca będzie wysoce widoczna dla zespołu zarządzającego, bezpośrednio wpływając na strategiczny kierunek naszej firmy.

• Rozwój Zespołu: Kultywowanie zespołu badawczego AI wysokiej klasy, aby zapewnić wiodące w branży standardy dla procesów badawczo-rozwojowych AI dostosowanych do zaawansowanych potrzeb naszych klientów.
• Strategiczne Dostosowanie: Współpraca z zarządzaniem produktem w celu harmonizacji strategii AI z długoterminowymi celami produktowymi.
• Innowacyjne Rozwiązania AI: Nadzór nad optymalizacją i rozwojem nowych modeli i algorytmów AI integralnych dla oferty Datasite.
• Mapa Techniczna: Opracowanie i prowadzenie realizacji mapy technicznej dla Asystenta ds. Transakcji M&A napędzanego przez LLM w celu usprawnienia przeglądu dokumentów, organizacji, dystrybucji i procesów Q&A.
• Benchmarki Wydajności: Ustalenie benchmarków i metryk dla wydajności modeli, zapewniając, że rozwiązania spełniają wysokie standardy dokładności i niezawodności.
• Ciągłe Doskonalenie: Aktualizacja wiedzy na temat postępów w AI, integracja najnowszych wyników badań w rozwiązania AI oraz promowanie najlepszych praktyk.

Ta rola jest otwarta dla zdalnych kandydatów z USA; jednakże, obecnie nie jesteśmy w stanie sponsorować ani przejmować sponsorowania wizy pracowniczej.

• Wykształcenie: Zaawansowany stopień naukowy (preferowany doktorat) lub równoważne doświadczenie zawodowe w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, AI lub pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie: 10+ lat praktycznego doświadczenia badawczego w AI na coraz wyższych lub wiodących stanowiskach.
• Umiejętności przywódcze: Udokumentowana zdolność do prowadzenia i rozwoju zespołów AI, zarządzania projektami AI od koncepcji do realizacji, zwłaszcza w zaawansowanych środowiskach.
• Ekspertyza Techniczna: Biegłość w ramach głębokiego uczenia w Pythonie (np. Tensorflow, Pytorch), umiej