Lead AI.ML Scientist

Datasite est le centre où les transactions sont conclues, offrant des salles de données et une technologie SaaS avancée cruciales pour les transactions M&A et autres transactions de grande valeur dans plus de 170 pays.

Notre succès futur dépend de vous— vos compétences précieuses, votre expérience unique et vos idées innovantes. Chacun chez Datasite apporte quelque chose d'inattendu. Qu'apporterez-vous ? Investissez vos talents chez nous, et nous vous récompenserons en retour.

Nous recherchons un Lead AI/ML Scientist qui aime résoudre des problèmes complexes et possède une solide expérience en traitement du langage naturel et en apprentissage automatique. En tant que Lead AI/ML Scientist, vous développerez et structurerez une équipe qui développe et applique des algorithmes de pointe pour optimiser les flux de travail traditionnellement lents, répétitifs et à enjeux élevés, tout en maintenant et en renforçant la confiance des clients. Vous guiderez la recherche en IA et superviserez le développement et le déploiement de technologies avancées en IA qui sont essentielles pour établir la position forte de notre marque dans les M&A. La technologie innovante de votre équipe sera déterminante pour les esprits les plus brillants de la finance chaque jour et votre travail sera hautement visible pour l'équipe de direction, influençant directement la direction stratégique de notre entreprise.

• Développement d'équipe : Cultiver une équipe de recherche en IA de premier ordre pour garantir des normes de pointe pour les processus de R&D en IA adaptés aux besoins sophistiqués de nos clients.
• Alignement stratégique : Collaborer avec la gestion des produits pour harmoniser la stratégie IA avec les objectifs produits à long terme.
• Solutions IA innovantes : Superviser l'optimisation et le développement de nouveaux modèles et algorithmes d'IA essentiels aux offres de Datasite.
• Feuille de route technique : Développer et guider la réalisation d'une feuille de route technique pour un assistant de transaction M&A alimenté par LLM afin de rationaliser les processus de révision, d'organisation, de distribution et de Q&R des documents.
• Benchmarks de performance : Définir des benchmarks et des métriques pour la performance des modèles, en veillant à ce que les solutions répondent à des normes élevées de précision et de fiabilité.
• Amélioration continue : Rester informé des avancées en IA, intégrer les dernières découvertes de la recherche dans les solutions IA et promouvoir les meilleures pratiques.

Ce rôle est ouvert aux candidats distants aux États-Unis ; cependant, nous ne sommes pas en mesure de sponsoriser ou de reprendre le parrainage d'un visa de travail à ce moment.

• Formation : Diplôme avancé (PhD préféré) ou expérience professionnelle équivalente en informatique, apprentissage automatique, IA ou domaines connexes.
• Expérience : Plus de 10 ans d'expérience pratique en recherche appliquée en IA dans des rôles de plus en plus senior ou de direction.
• Compétences en leadership : Capacité avérée à diriger et développer des équipes en IA, gérer des projets IA de la conception à la mise en œuvre, en particulier dans des environnements sophistiqués.
• Expertise technique : Maîtrise des frameworks de deep learning en Python (par exemple, Tensorflow, Pytorch), compétences dans les applications IA/ML sur des données textuelles non structurées à grande échelle, y compris le deep learning, les transformers et les LLMs.
• Mise en œuvre cloud : Expérience dans la mise en œuvre de workflows IA sur Azure ou des principales plateformes cloud.
• Publications solides : Un solide dossier de publications et un engagement à faire progresser les connaissances de l'industrie.
• Collaboration : Capacité prouvée à travailler avec des équipes interfonctionnelles pour délivrer des solutions IA qui élèvent les offres de produits et la satisfaction des clients.
• Insight client : Inclination naturelle à comprendre les clients, à considérer le contexte commercial et à apprendre du code expédié.

Capacité à interagir professionnellement avec des clients