Profundo en un área específica (Power BI, diseño ETL, Visualización, Synapse SQL, Cloudera, Azure, Snowflake etc) o en uno o más clientes
Dueño del proyecto (o módulo en caso de proyectos grandes) para las partes interesadas internas
(PMO, Principal etc)
Entiende y comunica el alcance
Define y documenta el enfoque y diseño (código / pruebas / migración) Explica el alcance / enfoque / diseño al cliente / equipo interno según sea necesario
Define las tareas detalladas del proyecto Define las plantillas / artefactos a crear para las tareas (resultados de las pruebas, plan de pruebas, documento de diseño,
documento de requerimientos etc)
Define la duración de las tareas y las dependencias
Asigna tareas al resto de los miembros del equipo y supervisa el progreso
Supervisa la calidad - Revisa el código y los resultados de las pruebas unitarias Asiste a los miembros del equipo en las tareas según sea necesario.
Todo lo que hace el personal
REQUISITOS
Demuestre conocimiento y experiencia real en tecnologías de grandes datos. Un
historial exitoso de manipulación, procesamiento y extracción de valor de grandes conjuntos de datos desconectados.
Conocimiento avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales,
autoría de consultas (SQL) así como una familiaridad práctica con una variedad de bases de datos.
Fuertes habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos sin estructura.
Experiencia en la construcción y optimización de tuberías de datos 'big data', arquitecturas y conjuntos de datos.
> 5 años de experiencia en un rol de ingeniero de datos. También deberían tener experiencia utilizando
el siguiente software/herramientas:
Experiencia con herramientas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
Experiencia con bases de datos SQL relacionales como Oracle, SQL Server, MySQL o
Postgres.
Experiencia con herramientas de gestión de tuberías de datos y flujos de trabajo: Azkaban, Luigi, Airflow,
etc.
Experiencia con sistemas de procesamiento en tiempo real: Storm, Spark-Streaming, etc.
Experiencia con lenguajes de scripting orientados a objetos/funciones: Python, Java, C++,
Scala, etc.
Para ingenieros senior de datos también deberían tener experiencia demostrable en
Gestión de proyectos y habilidades organizativas
Experiencia de apoyo y trabajo con equipos interfuncionales en un ambiente dinámico
.Un buen historial académico es preferible
Alguna experiencia con herramientas de visualización como PowerBI/Tableau u otras herramientas de BI será
beneficiosa.
CALIFICACIONES/SALARIO
Grado en Ciencias de la Computación, Estadística, Informática, Sistemas de Información u otro
campo cuantitativo
Buen dominio del inglés.
Más de 5 años de experiencia relevante.
Salario negociable.
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