Responsable Ingénieur des Données Cloud

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Profond dans 1 domaine spécifique (Power BI, Conception ETL, Visualisation, Synapse SQL, Cloudera, Azure, Snowflake etc) ou 1/plus de clients
 Propriétaire du projet (ou module dans le cas de grands projets) pour les parties prenantes internes
(PMO, Principal etc)
 Comprend et communique le périmètre
 Définir et documenter l'approche et le design (code / test / migration) Expliquer le périmètre / l'approche / le design au client / à l'équipe interne si nécessaire
 Définir les tâches détaillées du projet Définir les modèles / artefacts à créer pour les tâches (résultats des tests, plan de test, document de conception,
document de requêtes etc)
Définir la durée et les dépendances de la tâche.
 Assigner des tâches au reste de l'équipe et surveiller leur progression.
 Surveiller la qualité - Examiner le code et les résultats des tests unitaires Aide les membres de l'équipe sur les tâches si nécessaire.
 Tout ce que fait le personnel
EXIGENCES
Démontrer des connaissances et une expérience réelle des technologies Big data. Un
historique réussi de manipulation, de traitement et d'extraction de valeur de grands ensembles de données déconnectés.
Connaissance avancée du SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles,
création de requêtes (SQL) ainsi qu'une familiarité de travail avec une variété de bases de données.
Compétences analytiques solides liées au travail avec des ensembles de données non structurées.
Expérience de la construction et de l'optimisation de pipelines de données 'big data', d'architectures et d'ensembles de données.
> 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénieur de données. Ils devraient également avoir de l'expérience avec
les logiciels/outils suivants:
Expérience avec les outils de Big data : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
Expérience avec les bases de données SQL relationnelles telles que Oracle, SQL Server, MySQL ou
Postgres.
Expérience avec les outils de gestion de pipelines de données et de flux de travail : Azkaban, Luigi, Airflow,
etc.
Expérience avec les systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming, etc.
Expérience avec les langages de script orientés objet/fonction : Python, Java, C++,
Scala, etc.
Pour les ingénieurs de données seniors doivent également avoir une expérience démontrable en
Gestion de projet et compétences organisationnelles.
Expérience de soutien et de travail avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement dynamique.
Bon parcours universitaire préféré.
Une certaine expérience des outils de visualisation tels que PowerBI/Tableau ou autres outils BI sera
bénéfique.
QUALIFICATIONS/SALAIRE
Diplôme en Informatique, Statistiques, Informatique, Systèmes d'Information ou un autre
domaine quantitatif.
Communique bien en anglais.
5+ années d'expérience pertinente.
Salaire négociable.

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