Lead Data Analyst

Job expired!

Tipo de Posición: Tiempo Completo, Contrato Local

Fecha de Inicio: Lo antes posible en 2024

PUR es un líder global en sostenibilidad de la cadena de suministro, comprometido con el desarrollo de proyectos socioambientales dentro de las cadenas de suministro de nuestros Socios Corporativos. Al empoderar económica y socialmente a las comunidades locales e implementar iniciativas de desarrollo sostenible a nivel agrícola, PUR busca combatir el cambio climático y regenerar los ecosistemas. Nuestros proyectos a menudo se centran en insetting, agricultura regenerativa, agroforestería, conservación forestal y restauración del paisaje. Como empresa B Corp, empleamos a más de 190 personas y operamos en 10 países. Visítenos en www.pur.co.

Actualmente, PUR Projet está buscando un talentoso Analista de Datos Principal para trabajar en Indonesia.

Como el Analista de Datos Principal, definirás tuberías y arquitecturas de datos en colaboración con Ingenieros de Datos. Aprovecharás nuestros datos para obtener información sobre nuestras Soluciones Basadas en la Naturaleza/Tecnología (NBS/TBS), con un enfoque en mejorar la calidad de los datos e identificar patrones para la toma de decisiones basadas en datos. Sintetizarás tus hallazgos en paneles de control para apoyar el crecimiento de nuestra compañía. Asegurar que nuestro stack de datos capture, almacene y procese las realidades de campo de manera efectiva será fundamental. También desarrollarás herramientas para todos los equipos, el Comité Ejecutivo y partes interesadas externas para facilitar la toma de decisiones informada.

  • Realizar análisis exploratorios y causales de los datos recolectados para identificar correlaciones y tendencias.
  • Proporcionar información sobre la efectividad de la plantación y los proyectos, creando visualizaciones para la representación de datos.
  • Recopilar e integrar datos secundarios relevantes para el análisis exploratorio.
  • Recomendar mejoras para la recolección de datos de campo y la calidad general de los datos basadas en el análisis.
  • Definir indicadores de desempeño de NBS con el Equipo Central de Datos y compartir recomendaciones estratégicas.
  • Gestionar y priorizar las solicitudes del equipo del proyecto siguiendo metodologías Agile y Scrum.
  • Mentor y apoyar el desarrollo profesional de los miembros del equipo, y proporcionar capacitación técnica al equipo de datos regional.
  • Colaborar activamente con miembros del Equipo de Datos en otras regiones para identificar necesidades comunes y sinergias.

¡Si tienes una mezcla de experiencia técnica, habilidades de liderazgo y habilidades interpersonales para gestionar activos de datos de manera efectiva, impulsar el éxito organizacional y promover una cultura de toma de decisiones e innovación basada en datos, este rol es perfecto para ti!

Estamos buscando un candidato con:

  • Un mínimo de 3 años de experiencia en una posición de Analista de Datos / Científico de Datos / Estadístico.
  • Al menos 1 año de experiencia gestionando equipos completamente remotos.
  • Competencia en SQL y Python; experiencia con Jupyter Notebooks es una ventaja.
  • Experiencia en visualización de datos; por favor proporciona un enlace a tu repositorio o portafolio si está disponible.
  • Conocimiento de análisis causal es beneficioso pero no requerido.
  • Experiencia con productos digitales es una ventaja.
  • Capacidad para descomponer el trabajo en tareas técnicas para cumplir con historias de usuario o requisitos técnicos; la experiencia con Jira es beneficiosa.
  • Fuertes habilidades de comunicación con equipos técnicos y no técnicos.
  • Comprensión de la gobernanza de datos y las mejores prácticas.
  • Antecedentes en sostenibilidad o impacto, o al menos un fuerte interés en estas áreas.
  • Fluidez en inglés es requerida; conocimiento de un idioma asiático adicional es preferido.

Esta posición puede ser completamente remota, con viajes ocasionales a nuestra oficina de Yakarta según sea necesario.

  1. Entrevista con Recursos Humanos
  2. Estudio de Caso con el Director de Datos (incluyendo 2 referencias)
  3. Entrevista Final con