Lead Data Engineer, Databricks

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Únete a nuestro equipo como Ingeniero/a de Datos Principal en Srijan Technologies, Gurugram

Visión general de la empresa

En Material, transformamos los desafíos de los clientes en significativas oportunidades de crecimiento. Con presencia global, Material colabora con las marcas más icónicas y compañías innovadoras para diseñar y ofrecer experiencias al cliente cautivadoras a través de profundos conocimientos humanos, innovación en diseño y datos, impulsados por tecnología moderna. Nuestras estrategias integrales mejoran la participación y el crecimiento transformando eficientemente las relaciones entre las empresas y sus clientes.

Srijan, parte de Material, es una reconocida firma global de ingeniería digital respetada por abordar complejos desafíos tecnológicos con profunda experticia tecnológica junto a socios tecnológicos de primer nivel.

Descripción del puesto: Ingeniero/a de Datos Principal, Databricks - Gurugram, Haryana, India

Como miembro experimentado de nuestro equipo de producto ágil, asumirás el rol de Ingeniero/a de Datos Principal, enfocándote en diseñar, construir y mantener tuberías de datos escalables y efectivas. Utilizando herramientas como Databricks, SQL y Python, trabajarás mano a mano con científicos de datos, desarrolladores de software y analistas. Tu objetivo principal será asegurar la entrega de soluciones de datos de alta calidad alineadas con las necesidades empresariales. Reportándote directamente al Ingeniero/a de Datos Principal/Jefe, tu influencia será crucial en nuestros proyectos en curso.

Habilidades y experiencia requeridas

Estamos buscando un/a experto/a con:

  • Más de 6 años de experiencia en Tecnologías de Big Data como Apache Spark™, Cloud Native, Data Lakes y Databricks.
  • Historial probado en la entrega de soluciones robustas ETL/ELT, incluyendo la extracción, transformación, limpieza, integración y gestión de datos.
  • Fuerte dominio de Python para automatización, escribiendo pruebas unitarias usando marcos como Nutter, Unittest, Pytest.
  • Amplio conocimiento en SQL incluyendo consultas complejas y afinamiento de rendimiento.
  • Experiencia con sistemas de control de versiones como Git, y familiaridad con procesos CI/CD.
  • Entendimiento de modelado de datos, almacenamiento de datos y conceptos y mejores prácticas de integración de datos.

Bueno tener

Las cualificaciones adicionales incluyen:

  • Antecedentes en el dominio minorista y comprensión de entidades como POS, Productos, Cliente, Inventario.
  • Exposición al modelo Construir-Operar-Transferir (BOT).
  • Familiaridad con la plataforma en la nube Azure y herramientas de visualización de datos como Power BI.
  • Experiencia en procesamiento de datos casi en tiempo real y metodologías de migración a la nube.
  • Certificaciones de Azure/AWS/Databricks.

¿Por qué trabajar para Material?

Elegir la empresa correcta es tan crucial como el trabajo adecuado. Material está profundamente comprometido en crear un lugar de trabajo que fomente la inclusión y la interconexión. Aquí hay algunas razones por las que deberías considerar unirte a nosotros:

  • Salarios competitivos y beneficios flexibles.
  • Seguro Médico Grupal Integral y Política de Accidentes Personales.
  • Política de vacaciones anuales generosa con más de 40 días de licencia remunerada.
  • Robustos Programas de Aprendizaje y Desarrollo con presupuestos trimestrales para certificaciones.

Abraza tu siguiente movimiento profesional