Lead Data Engineer, Databricks

Job expired!

Rejoignez notre équipe en tant que Lead Data Engineer chez Srijan Technologies, Gurugram

Présentation de l'entreprise

Chez Material, nous transformons les défis des clients en opportunités de croissance substantielles. Présent à l'échelle mondiale, Material collabore avec les marques les plus emblématiques et les entreprises innovantes pour concevoir et offrir des expériences client captivantes grâce à des insights humains approfondis, l'innovation en design et les données, propulsées par une technologie moderne. Nos stratégies complètes améliorent l'engagement et la croissance en transformant efficacement les relations entre les entreprises et leurs clients.

Srijan, faisant partie de Material, est une firme d'ingénierie numérique mondiale célébrée, respectée pour relever des défis technologiques complexes avec une expertise technologique profonde aux côtés de partenaires technologiques de premier plan.

Présentation du poste : Lead Data Engineer, Databricks - Gurugram, Haryana, Inde

En tant que membre expérimenté de notre équipe produit agile, vous assumerez le rôle de Lead Data Engineer, vous concentrant sur la conception, la construction et la maintenance de pipelines de données évolutifs et efficaces. En utilisant des outils tels que Databricks, SQL et Python, vous travaillerez main dans la main avec des scientifiques de données, des développeurs de logiciels et des analystes. Votre objectif principal sera de garantir la livraison de solutions de données de haute qualité alignées sur les besoins commerciaux. En reportant directement au Principal/Lead Data Engineer, votre influence sera cruciale pour nos projets en cours.

Compétences et expérience requises

Nous recherchons un expert avec :

  • Plus de 6 ans d'expérience dans les technologies Big Data telles qu'Apache Spark™, Cloud Native, Data Lakes et Databricks.
  • Un parcours prouvé dans la livraison de solutions ETL/ELT robustes, incluant l'extraction, la transformation, le nettoyage, l'intégration et la gestion des données.
  • Une forte maîtrise de Python pour l'automatisation, l'écriture de tests unitaires utilisant des cadres tels que Nutter, Unittest, Pytest.
  • Une connaissance approfondie de SQL incluant les requêtes complexes et le tuning des performances.
  • Expérience avec les systèmes de contrôle de version comme Git, et familiarité avec les processus CI/CD.
  • Compréhension de la modélisation des données, des entrepôts de données et des concepts et des meilleures pratiques d'intégration de données.

Bon à avoir

Les qualifications supplémentaires comprennent :

  • Un background dans le domaine du retail et une compréhension des entités telles que POS, Produits, Client, Inventaire.
  • Une exposition au modèle Build-Operate-Transfer (BOT).
  • Une familiarité avec la plateforme cloud Azure et les outils de visualisation de données comme Power BI.
  • Expérience avec le traitement des données quasi en temps réel et les méthodologies de migration cloud.
  • Certifications Azure/AWS/Databricks.

Pourquoi travailler pour Material ?

Choisir la bonne entreprise est aussi important que le bon poste. Material investit profondément dans la création d'un lieu de travail nourrissant qui favorise l'inclusion et l'interconnexion. Voici quelques raisons pour lesquelles vous devriez envisager de nous rejoindre :

  • Salaires compétitifs et avantages flexibles.
  • Assurance Médicale de Groupe Complète et Politique d'Accident Personnel.
  • Politique de congés annuels généreuse avec plus de 40 jours de Congés Payés.
  • Programmes Robustes d'Apprent