Lead Data Engineer (Digital Manufacturing)

Acerca de GlobalFoundries:

GlobalFoundries es una fundición de semiconductores de servicio completo líder con presencia global. Proporcionamos servicios avanzados de diseño, desarrollo y fabricación a las compañías de tecnología más innovadoras del mundo. Con instalaciones de fabricación en tres continentes, GlobalFoundries empodera a las industrias para que modelen sus propios mercados a través de tecnologías revolucionarias. Descubre más en nuestro sitio web.

Introducción al Rol de Trabajo:

Como el Ingeniero de Datos Líder, reportarás directamente al Gerente del Centro de Excelencia (CoE) de Análisis. Tu rol implica liderar equipos de resolución de problemas a través de una variedad de plataformas de base de datos, entregando recomendaciones efectivas sobre cómo gestionar y optimizar de manera segura el almacenamiento y manejo de datos. También liderarás el desarrollo y adopción de productos y estrategias de dimensionamiento de infraestructura multiplataforma para plataformas de datos y análisis.

Responsabilidades Clave:

Tu Empleo:

• Utilizar características y conceptos avanzados de base de datos como la optimización del rendimiento de manera efectiva.
• Crear de manera independiente productos de datos utilizando conceptos de ETL (Extracción, Transformación, Carga).
• Abordar necesidades de infraestructura con soluciones innovadoras para problemas comunes relacionados con los datos, como problemas de baja memoria.
• Participar en análisis de causa raíz durante errores de programación y diseñar soluciones estratégicas.
• Asegurar que el código de ingeniería de datos esté estructurado de manera eficiente, bien documentado y completamente optimizado.
• Desarrollar requisitos de datos y análisis exploratorios específicos para el dominio.
• Proporcionar orientación sobre evaluaciones de calidad de datos y análisis exploratorios a otros ingenieros de datos.
• Arquitectar soluciones en plataformas en la nube y construir modelos de datos físicos con orientación mínima.

Otras Responsabilidades:

Adherirse a todos los protocolos de seguridad y protección impuestos por la compañía para asegurar un ambiente de trabajo seguro.

Calificaciones Requeridas:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería o campo relacionado.
• Al menos 10 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o roles similares dentro de la fabricación digital o aplicaciones industriales.
• Experiencia en ELT, análisis de datos, SQL y lenguajes de programación como Pyspark o Python.
• Experiencia comprobada con tecnologías de bases de datos en la nube (por ejemplo, AWS), almacenes de datos y tecnologías de big data como Snowflake.
• Sólido entendimiento de las metodologías AGILE y experiencia en un equipo ágil multifuncional.

Calificaciones Preferidas:

• Maestría en Ciencia de Datos o campo relacionado.

Empleador de Igualdad de Oportunidades:

GlobalFoundries promueve la diversidad e inclusión, creyendo que un lugar de trabajo multicultural fomenta la productividad y la innovación. Estamos comprometidos a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo independientemente del trasfondo de la persona.

Los candidatos exitosos serán solicitados para proporcionar prueba de vacunación contra el COVID-19 conforme a las leyes y regulaciones locales antes de comenzar el trabajo, para asegurar la salud y seguridad de todos los empleados.

Beneficios y Aplicación:

Aprende más sobre nuestros beneficios y ventajas en nuestra página de carreras. Si eres una persona motivada, orientada a los detalles y deseas impactar el futuro de la tecnología, aplica ahora para