Lead Data Engineer (Digital Manufacturing)

A propos de GlobalFoundries :

GlobalFoundries est une fonderie de semi-conducteurs de service complet leader avec une présence mondiale. Nous fournissons des services de pointe en conception, développement et fabrication aux entreprises les plus innovantes en matière de technologie au monde. Avec des installations de fabrication sur trois continents, GlobalFoundries permet aux industries de façonner leurs propres marchés grâce à des technologies révolutionnaires. Découvrez plus sur notre site web.

Introduction au poste :

En tant que Lead Data Engineer, vous rapporterez directement au Manager du Centre d'Excellence Analytique (CoE). Votre rôle implique de diriger des équipes de résolution de problèmes à travers une variété de plateformes de base de données, en fournissant des recommandations efficaces sur comment gérer et optimiser de manière sécurisée le stockage et la gestion des données. Vous serez également à la pointe du développement et de l'adoption de produits et de stratégies de dimensionnement d'infrastructure inter-plateformes pour les plateformes de données et d'analytique.

Vos responsabilités principales :

• Utiliser efficacement les fonctionnalités et concepts avancés de base de données tels que le réglage des performances.
• Concevoir de manière indépendante des produits de données utilisant les concepts ETL (Extraction, Transformation, Chargement).
• Adresser les besoins en infrastructure avec des solutions innovantes pour des problèmes liés aux données courants, comme les problèmes de mémoire faible.
• Participer à l'analyse des causes racines lors d'erreurs de programmation et élaborer des solutions stratégiques.
• Assurer que la base de code d'ingénierie des données est structurée de manière efficace, bien documentée et pleinement optimisée.
• Développer des exigences de données et des analyses exploratoires spécifiques au domaine.
• Fournir des orientations sur les évaluations de la qualité des données et les analyses exploratoires à d'autres ingénieurs de données.
• Architecturer des solutions sur des plateformes cloud et construire des modèles de données physiques avec une orientation minimale.

Autres responsabilités :

Respecter tous les protocoles de sécurité et de sûreté imposés par l'entreprise pour assurer un environnement de travail sécurisé.

Qualifications requises :

• Licence en informatique, statistiques, ingénierie ou domaine connexe.
• Au moins 10 ans d'expérience en science des données, machine learning ou rôles similaires dans la fabrication numérique ou applications industrielles.
• Expertise en ELT, analyse de données, SQL et langages de programmation comme Pyspark ou Python.
• Expérience avérée avec les technologies de base de données cloud (par exemple, AWS), les entrepôts de données et les technologies de big data comme Snowflake.
• Solide compréhension des méthodologies AGILE et expérience dans une équipe agile interfonctionnelle.

Qualifications préférées :

• Master en Science des données ou domaine connexe.

Employeur garantissant l'égalité des chances :

GlobalFoundries prône la diversité et l'inclusion, croyant qu'un lieu de travail multiculturel favorise la productivité et l'innovation. Nous nous engageons à fournir des opportunités d'emploi égales indépendamment du passé d'une personne.

Les candidats retenus seront invités à fournir une preuve de vaccination contre le COVID-19 conformément aux lois et réglementations locales avant de commencer le travail, afin d'assurer la santé et la sécurité de tous les employés.

Avantages et candidature :

En savoir plus sur nos avantages et perks sur notre page carrières. Si vous êtes motivé, attentif aux détails et souhaitez avoir