Lead Data Engineer - Target India

Acerca de Nosotros

En Target, creemos en ayudar a todas las familias a descubrir la alegría de la vida cotidiana. Nuestra visión se hace realidad a través de nuestros valores fundamentales y una cultura vibrante. Conozca más sobre Target.

Sobre el Puesto: Ingeniero Jefe de Datos

Como Ingeniero Jefe de Datos en Target, serás el soporte técnico para nuestro equipo de ingeniería de datos apoyando varios productos. Responsable de crear y poseer la arquitectura de datos óptima, aseguras tanto la funcionalidad como la no funcionalidad para cumplir con las necesidades de nuestros productos. Liderarás cambios arquitectónicos para acelerar el desarrollo de funciones y mejorar la calidad del servicio. Con habilidades de ingeniería profunda, diseñarás e implementarás una arquitectura de datos integral mientras influyes en un equipo más amplio para multiplicar tu impacto.

Las responsabilidades principales se detallan en esta descripción de trabajo. Tenga en cuenta que las funciones laborales pueden evolucionar debido a los requisitos empresariales.

Responsabilidades Clave

Liderazgo Técnico

Aprovecha la experiencia técnica para mantenerse al tanto de las tecnologías de datos actuales y emergentes dentro de dominios tecnológicos especializados. Evalúa nuevas tecnologías, considerando su idoneidad para el entorno técnico de Target, su mantenimiento y su rentabilidad.

Investigación y Desarrollo

Inicia y lidera actividades de investigación y pruebas de concepto para nuevas tecnologías de datos.

Planificación Estratégica

Fija estrategias de prueba y depuración a niveles de plataforma o empresarial. Como experto, establecerás y elevarás estándares y mejores prácticas para asegurar soluciones de datos escalables, de alto rendimiento y seguras.

Diseño y Gestión del Ciclo de Vida

Supervisa el diseño, la gestión del ciclo de vida y el costo total de propiedad de los servicios de datos. Promueve la reutilización y desarrolla patrones consistentes y escalables como un líder de pensamiento.

Impacto Empresarial

Contribuye a la planificación de servicios de datos que afectan a la empresa. Proporciona soluciones para problemas técnicos moderadamente complejos, escalando problemas cuando sea necesario.

Análisis de Datos

Recopila y analiza datos de diversas fuentes. Colabora con las partes interesadas y emplea un análisis profundo para impulsar ideas.

Gestión de Proyectos

Desarrolla planes y cronogramas de proyectos, estima recursos, define hitos y monitorea el flujo de trabajo y los riesgos. Lidera esfuerzos para mitigar riesgos y eliminar obstáculos.

Implementación y Automatización

Lidera y participa en actividades complejas de construcción de datos, automatización e implementación, asegurando que se cumplan todos los requisitos arquitectónicos y operativos.

Estandares y Mejores Prácticas

Establece estándares y mejores prácticas para monitorear, probar, automatizar y mantener sistemas de datos. Actúa como un experto en planificación de recuperación ante desastres.

Aprendizaje Continuo

Mantente al tanto de las capacidades técnicas e infraestructura de Target. Mantén un profundo conocimiento técnico dentro de tus áreas de experiencia.

Modelado de Datos

Desarrolla modelos de datos de alcance completo (lógico, físico y canónico), influye en los estándares, políticas y procedimientos.

Optimización

Instala, configura y optimiza soluciones de gestión de datos con mínima orientación. Identifica e implementa oportunidades de optimización.

Sobre Ti

Educación: Título universitario de 4 años o experiencia equivalente

Experiencia: Más de 7 años en desarrollo de software con al menos una implementación de ciclo completo

Conocimiento del Dominio: Competente en las capacidades tecnológicas de Target y consciente de los productos y características únicas de los principales competidores

Experiencia Técnica: Conocimiento avanzado en múltiples lenguajes y marcos de programación (por ejemplo, código abierto). Competente en la construcción de tuberías de datos usando Scala, Spark, Hadoop, HiveQL y marcos de transmisión como Kafka. La experiencia en sistemas