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En Adaptfy, estamos buscando un Líder de Ingeniería de Datos para unirse a nuestro equipo en Ámsterdam. Adaptfy es una asociación estratégica entre SHV Holdings y Metyis para establecer capacidades globales de Datos y análisis para SHV
Requisitos
Quiénes somos
Somos Metyis, una empresa global y de pensamiento avanzado que colabora con socios comerciales y clientes para crear e implementar las capacidades requeridas para mejorar el rendimiento futuro. Operamos en una amplia gama de industrias, y con nuestro modelo de asociación integrado nos comprometemos a impulsar el crecimiento sostenible para organizaciones líderes en la industria, elevando su potencial con una visión a largo plazo.
En Metyis, desarrollamos soluciones integradas que permiten el crecimiento trabajando dentro de las organizaciones de nuestros socios comerciales con equipos diversos y multidisciplinarios. Este entorno colaborativo permite a Metyis construir estrategias y ejecutarlas a través de un ecosistema que combina soluciones de Big Data, soluciones de Comercio Digital, soluciones de Marketing y Diseño, y servicios de asesoramiento.
Nuestros equipos están configurados de tal manera que tienes mucho espacio para construir ideas más grandes y audaces expresando tus pensamientos y siendo creativo con tus conocimientos. Imagina lo que podrías lograr con un equipo multidisciplinario que te anima a ser la mejor versión de ti mismo.
Somos Metyis. Socios para el Impacto.
ADAPTFY es una asociación estratégica entre SHV Holdings y Metyis para establecer capacidades globales de Datos y Análisis (D&A) para SHV. Utilizamos datos, análisis avanzados y tecnología para crear valor optimizando prácticas y procesos comerciales a lo largo de la cadena de valor. Nuestra cultura es muy colegiada y meritocrática: ¡tu ambición determina tu éxito!
Lo que ofrecemos
- Interactuar con los principales interesados con regularidad, para impulsar su negocio hacia un cambio impactante.
- Convertirse en la persona de referencia para el manejo de datos de principio a fin, la gestión y los procesos de análisis.
- Trabajar con Científicos de Datos para llevar los datos a lo largo de su ciclo de vida: adquisición, exploración, limpieza de datos, integración, análisis, interpretación y visualización.
- Ser parte de un equipo internacional y diverso en rápido crecimiento
Lo que harás
- Diseñar, construir y mantener la arquitectura de big data y la tubería de datos.
- Definir e implementar soluciones de software para la escalabilidad y mantenibilidad.
- Resolver problemas, desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar soluciones accionables para apoyar a los equipos de ingeniería de datos y científicos de datos.
- Mantenerse al día con los últimos conocimientos y noticias de la industria para mantener y mejorar las plataformas empresariales y de negocios.
- Desarrollar e implementar soluciones de automatización de tuberías CI/CD.
- Apoyar y mejorar la cultura ágil en tu equipo.
- Colaborar y trabajar estrechamente con equipos para entender mejor los requisitos del usuario final.
Lo que traerás
- 5+ años de experiencia en un papel similar con experiencia en desarrollo y despliegue de soluciones ETL en Azure.
- Sólidos conocimientos de los principios, conceptos y mejores prácticas de almacenamiento de datos (por ejemplo, ODS, datamarts, data lakes, data vault, 3NF)
- Buena comprensión de las plataformas comunes y prácticas relativas al desarrollo digital; Configuraciones basadas en la nube, análisis avanzados y entornos informáticos y GitHub (o similar) y flujos de trabajo CI/CD.
- Experiencia en la configuración de marcos de pruebas automatizados incluyendo pruebas unitarias, pruebas de integración.
- Entendimiento de la arquitectura moderna basada en la nube (arquitecturas Lambda & Kappa).
- SQL avanzado, habilidades de transformación de datos y perfilado de datos
- Experiencia en la construcción de tuberías ETL/ELT de producción a escala
- Experiencia en gobierno de datos
- 3-5 años de experiencia práctica con Azure: Data factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App logic, y otros servicios de análisis de datos, incluyendo streaming;
- Experiencia con Airflow, Kubernetes, Great expectations es un plus
- Idiomas de programación: Python (pyspark), idiomas de scripting como bash
- Conocimientos básicos de PowerBI es un plus
- Centrado en el cliente, apasionado por entregar grandes productos y servicios digitales
- Demostración de una verdadera mentalidad de artesano de la ingeniería
- Apasionado por la mejora continua y el trabajo colaborativo
- Fuertes habilidades de resolución de problemas junto con la capacidad de transmitir diseños e ideas a un público más amplio
- Cómodo con la ambigüedad, altamente autónomo
- Una Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Investigación de Operaciones, Estadística, Negocios u otras disciplinas técnicas relacionadas (la Maestría es un plus);
