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Chez Adaptfy, nous recherchons un Responsable Ingénierie des Données pour rejoindre notre équipe à Amsterdam. Adaptfy est un partenariat stratégique entre SHV Holdings et Metyis pour établir des capacités de données et d'analyses mondiales pour SHV
Exigences
Qui sommes-nous
Nous sommes Metyis, une entreprise mondiale et avant-gardiste qui collabore avec des partenaires commerciaux et des clients pour créer et mettre en œuvre les capacités et compétences nécessaires pour améliorer les performances futures. Nous opérons dans un large éventail d'industries, et avec notre modèle de partenariat intégré, nous nous engageons à stimuler la croissance durable des organisations leaders de l'industrie, en augmentant leur potentiel avec une vision à long terme.
Chez Metyis, nous développons des solutions intégrées qui permettent la croissance en travaillant au sein des organisations de nos partenaires commerciaux avec des équipes diverses et pluridisciplinaires. Cet environnement collaboratif permet à Metyis de construire des stratégies et de les exécuter à travers un écosystème qui combine des solutions de Big Data, des solutions de commerce numérique, des solutions de marketing et de design, et des services de conseil.
Nos équipes sont organisées de manière à vous donner beaucoup de liberté pour élaborer des idées plus grandes et plus audacieuses en exprimant votre opinion et en étant créatif avec vos connaissances. Imaginez ce que vous pourriez accomplir avec une équipe multidisciplinaire qui vous encourage à être la meilleure version de vous-même.
Nous sommes Metyis. Partenaires pour l'impact.
ADAPTFY est un partenariat stratégique entre SHV Holdings et Metyis pour établir des capacités de données et d'analytiques (D&A) mondiales pour SHV. Nous utilisons des données, des analyses avancées et la technologie pour créer de la valeur en optimisant les pratiques et les processus commerciaux tout au long de la chaîne de valeur. Notre culture est très collégiale et méritocratique : votre ambition détermine votre succès !
Ce que nous offrons
- Interagir avec les principaux acteurs sur une base régulière, pour orienter leur entreprise vers un changement significatif.
- Devenir la personne de référence pour la gestion des données de bout en bout, le management et les processus d'analyse.
- Travailler avec des Data Scientists pour prendre en charge les données tout au long de leur cycle de vie - acquisition, exploration, nettoyage des données, intégration, analyse, interprétation et visualisation.
- Faire partie d'une équipe internationale en pleine croissance et diversifiée
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et maintenir l'architecture de big data et le pipeline de données.
- Définir et mettre en œuvre des solutions logicielles pour la scalabilité et la maintenabilité.
- Résoudre les problèmes, décomposer les questions, développer des hypothèses et élaborer des solutions actionnables pour soutenir les équipes d'ingénierie des données et de scientifiques des données.
- Se tenir au courant des dernières connaissances et actualités de l'industrie pour maintenir et améliorer les plateformes d'entreprise et commerciales.
- Développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des pipelines CI/CD.
- Soutenir et améliorer la culture agile au sein de votre équipe.
- Collaborer et travailler de manière étroite avec les équipes pour mieux comprendre les exigences des utilisateurs finaux.
Ce que vous apporterez
- 5+ ans d'expérience dans un rôle similaire avec une expérience dans le développement et le déploiement de solutions ETL sur Azure.
- Connaissance solide des principes, concepts et meilleures pratiques de l'entreposage de données (par exemple, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF)
- Bonne compréhension des plateformes et pratiques courantes en matière de développement numérique; configurations basées sur le cloud, analytiques avancées et environnements de calcul et GitHub (ou similaire) et workflows CI/CD.
- Expérience dans la mise en place de cadres de test automatisés incluant des tests unitaires, des tests d'intégration.
- Compréhension de l'architecture moderne basée sur le cloud (architectures Lambda et Kappa).
- Compétences avancées en SQL, transformation des données et profilage des données
- Expérience de la construction de pipelines ETL/ELT de production à grande échelle
- Expérience en gouvernance des données
- 3-5 ans d'expérience pratique avec Azure : Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App Logic, et autres services d'analytique de données, y compris le streaming ;
- Une expérience avec Airflow, Kubernetes, Great expectations est un plus
- Langages de programmation : Python (pyspark), langages de script comme bash
- Une connaissance de base de PowerBI est un plus
- Souci du client, passionné par la livraison de produits et services numériques de qualité
- Démontrer une véritable mentalité d'artisanat en ingénierie
- Passionné par l'amélioration continue et le travail collaboratif
- De solides compétences en résolution de problèmes couplées à la capacité de transmettre des conceptions et des idées à un public plus large
- A l'aise avec l'ambiguïté, très autonome
- Un baccalauréat en informatique, mathématiques, économie, ingénierie, recherche opérationnelle, statistique, commerce ou autres disciplines techniques connexes (un Master est un plus);
