Lead Data Engineer

En CVS Health, tenemos un propósito claro: Llevar nuestro corazón a cada momento de tu salud. Este propósito impulsa nuestra dedicación a brindar una atención sanitaria centrada en el ser humano en un mundo que cambia rápidamente. Nuestra marca, centrada en este compromiso sincero, enfatiza que la forma en que entregamos nuestros servicios es tan crítica como lo que entregamos. Nuestros Comportamientos de Corazón en el Trabajo™ encarnan este espíritu, empoderando a nuestro equipo para fomentar una cultura de innovación y soluciones sanitarias personales, convenientes y asequibles.

Caremark, L.L.C., una empresa de CVS Health, está buscando un Ingeniero de Datos Principal basado en Woonsocket, RI. Construirás, desarrollarás y mantendrás aplicaciones y sistemas web nativos en la nube para apoyar las necesidades comerciales de CVS y los clientes finales.

Responsabilidades Claves:

• Asistir en el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube, desarrollo web, integración de API y escalado en tiempo real
• Participar en el ciclo de vida del software incluyendo desarrollo, pruebas, CI/CD y operaciones de producción
• Desarrollar estructuras y canales de datos a gran escala para la organización, recolección y estandarización de datos
• Escribir procesos ETL y diseñar sistemas de bases de datos para análisis en tiempo real y offline
• Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos para integrar algoritmos y modelos en procesos automatizados
• Aprovechar el conocimiento de la arquitectura de Hadoop y comandos HDFS para construir canales de datos
• Utilizar habilidades de programación en Python, Java, o lenguajes similares para construir soluciones de datos robustas
• Construir almacenes y modelos de datos para apoyar a los clientes internos, incluyendo el equipo de Ciencia de Datos
• Integrar datos de diversas fuentes asegurando estándares de calidad y accesibilidad de datos
• Analizar entornos de TI para identificar capacidades críticas y recomendar soluciones
• Experimentar y asesorar sobre herramientas para proporcionar soluciones óptimas para modelos/casos de uso

Educación: Título de grado (o equivalente extranjero) en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Analítica, o un campo relacionado.

Experiencia: Cinco (5) años de experiencia progresiva, post-bachillerato en el puesto ofrecido o una ocupación relacionada. Específicamente, cinco (5) años de experiencia en:

• Herramientas DevOps como GitHub, Circle CI, Octopus CD, o Jenkins
• XML, JSON, HTML, CSS, o JavaScript
• Estrategias de despliegue y pruebas de aplicaciones en Google Cloud Platform
• Metodologías ágiles o Principios de Desarrollo de Software SAFe
• REST, SOAP, o APIs de Servicios Web
• JIRA, Rally, o Confluence
• Desarrollo de Microservicios/API utilizando Java, Python, o Node.js
• Java, Hive, Cassandra, Pig, MySQL, o bases de datos NoSQL
• Desarrollo de software para aplicaciones empresariales o web
• Escribir código escalable y de alta calidad
• Pruebas, aseguramiento de calidad y solución de problemas
• Análisis de grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes
• Aprendizaje automático, análisis estadístico y modelado predictivo
• Analítica en las industrias minorista y/o sanitaria
• Lenguajes de programación SAS o SQL
• Bases de datos como Oracle, Teradata, o DB2
• Spark, PySpark, o Scala
• Arquitectura de Hadoop y comandos HDFS
• Unix, Linux, o scripting Shell
• Diseño de modelos de datos y soluciones analíticas/de informes

Rango de Pago: $163,654.00/año a $240,000.00/año. El salario