Lead Data Scientist ML - Retail Strategic Health Analytics

Únete a CVS Health: Científico de Datos Principal en el Equipo de Análisis Estratégico de Salud Minorista

Trae tu corazón a CVS Health. Nuestro equipo comparte una misión unificada: Llevar nuestro corazón a cada momento de tu salud. Este valor central impulsa nuestro compromiso inquebrantable de proporcionar atención médica centrada en el ser humano en un mundo en constante evolución. Anclada en nuestra marca centrada en el corazón, nuestro propósito comunica que la forma en que entregamos nuestros servicios es tan crucial como lo que entregamos. En CVS Health, nuestros Comportamientos del Corazón en el Trabajo™ apoyan esta misión, alentando a cada miembro del equipo a transformar nuestra cultura y acelerar nuestra innovación. Únete a nosotros en hacer que la atención médica sea más personal, conveniente y asequible.

Como Científico de Datos Principal en el equipo de Análisis Estratégico de Salud Minorista, liderarás algunos de los proyectos más impactantes que apoyan a CVS Retail Pharmacy. Utilizando técnicas avanzadas como el modelado de series temporales, aprendizaje no supervisado, inferencia causal y simulación estocástica, trabajarás para mejorar los resultados de dotación de personal en farmacias.

En este rol, serás un líder de pensamiento, mentor y desarrollador de soluciones avanzadas de IA/ML. Tus responsabilidades incluirán:

• Desarrollar, validar y ejecutar modelos de IA/ML para resolver problemas comerciales complejos
• Colaborar con el liderazgo senior y expertos en la materia para definir requisitos y áreas de apoyo
• Evaluar y diseñar soluciones de IA/ML en colaboración con científicos de datos y liderazgo del equipo
• Coordinar con MLOps e ingenieros de datos para optimizar las tuberías de datos y de ML/IA para su implementación
• Desarrollar y ejecutar métodos para afinar los modelos para rendimiento y precisión
• Contribuir a la eminencia del equipo en métodos de IA/ML, estándares de codificación y documentación
• Mentorizar a científicos de datos junior, proporcionando orientación sobre métodos, recursos, y revisando soluciones analíticas
• Compilar y presentar resultados a audiencias ejecutivas de manera clara y convincente

Para tener éxito en este rol, necesitarás:

• Más de 1 año de experiencia en la construcción de modelos de series temporales y tuberías relacionadas con la previsión de demanda
• Más de 5 años desarrollando aplicaciones impulsadas por IA
• Más de 5 años usando algoritmos de aprendizaje automático, marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch), y técnicas de procesamiento de lenguaje natural e IA generativa
• Más de 5 años en preprocesamiento de datos, ingeniería de características y evaluación de modelos
• Más de 5 años trabajando con grandes conjuntos de datos y plataformas de computación distribuida
• Más de 1 año de experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud) para desplegar soluciones de IA

Si bien no son requisitos, las siguientes cualificaciones son deseadas:

• Experiencia en la industria de la salud
• Conocimiento de privacidad y seguridad de datos en el desarrollo de IA
• Experiencia en técnicas de IA generativa, como GANs y VAEs
• Competencia en la integración de soluciones de bajo código/sin código con código personalizado y sistemas externos vía APIs
• Familiaridad con métodos de inferencia causal y razonamiento contrafactual
• Competencia en aprendizaje automático bayesiano y marcos de programación probabilística
• Experiencia en desplegar modelos de ML en entornos de producción, incluyendo la contenedorización

Se requiere un título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. Se prefiere un doctorado o maestría en Inteligencia Artificial, Ingeniería o un campo relacionado.

El rango de pago típico para este rol es de $118,450.00 a $236,900.00. La oferta de salario base real se determinará en función de factores que incluyen experiencia, educación, geografía y otros