Lead Data Scientist ML - Retail Strategic Health Analytics

Присоединяйтесь к CVS Health: Ведущий специалист по данным в команде стратегической аналитики розничного здравоохранения

Принесите свое сердце в CVS Health. Наша команда объединена единой миссией: приносить сердце в каждый момент вашего здоровья. Эта основная ценность ведёт наше непоколебимое стремление предоставлять ориенированную на человека медицинскую помощь в постоянно меняющемся мире. Закреплённые в нашем бренде, ориентированном на сердце, наша цель состоит в том, чтобы то, как мы предоставляем наши услуги, было столь же важно, как и то, что мы предоставляем. В CVS Health наши Поведения «Сердце на Работе»™ поддерживают эту миссию, побуждая каждого члена команды трансформировать нашу культуру и ускорять наши инновации. Присоединяйтесь к нам в создании более персонализированной, удобной и доступной медицинской помощи.

Как Ведущий специалист по данным в команде стратегической аналитики розничного здравоохранения, вы будете возглавлять некоторые из наиболее значимых проектов, поддерживающих розничную аптеку CVS. Используя передовые техники, такие как моделирование временных рядов, неконтролируемое обучение, причинно-следственную анализ и стохастическое моделирование, вы будете работать над улучшением результатов по управлению персоналом аптек.

В этой роли вы будете выступать как лидер мысли, наставник и разработчик передовых решений ИИ/МО. Ваши обязанности будут включать:

• Разработка, подтверждение и выполнение ИИ/МО моделей для решения сложных бизнес-проблем
• Сотрудничество с руководством и экспертами для определения требований и областей поддержки
• Оценка и проектирование ИИ/МО решений в сотрудничестве с дата-учеными и руководством команды
• Координация с MLOps и инженерами данных для упрощения данных и ИИ/МО пайплайнов для внедрения
• Определение и выполнение методов для настройки моделей для достижения высокой производительности и точности
• Вклад в престиж команды в области методов ИИ/МО, стандартов программирования и документации
• Наставничество младших дата-ученых, предоставление рекомендаций по методам, ресурсам и анализ результатов
• Составление и представление результатов руководящей аудитории ясно и убедительно

Для успешной работы в этой роли вам потребуется:

• Более 1 года опыта в создании моделей временных рядов и пайплайнов, связанных с прогнозированием спроса
• Более 5 лет опыта в разработке приложений, основанных на ИИ
• Более 5 лет опыта использования алгоритмов машинного обучения, структур глубокого обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и методов обработки естественного языка и генеративного ИИ
• Более 5 лет опыта в предварительной обработке данных, инженерии признаков и оценке моделей
• Более 5 лет опыта работы с большими наборами данных и распределёнными вычислительными платформами
• Более 1 года опыта работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud) для внедрения ИИ решений

Хотя это не является обязательным, желательны следующие квалификации:

• Опыт работы в здравоохранении
• Знание вопросов конфиденциальности и безопасности данных в разработке ИИ
• Экспертиза в генеративных методах ИИ, таких как GANs и VAEs
• Умение интегрировать решения без кода/с малым количеством кода с пользовательским кодом и внешними системами через API
• Знакомство с методами причинно-следственного анализа и контрфактического рассуждения
• Умение использовать байесовское машинное обучение и вероятностные программные структуры
• Опыт внедрения моделей МО в производственные среды, включая контейнеризацию