Únete a Nuestro Equipo Líder como Científico de Datos Principal en Optimización de Reposición en Tiger Analytics

Acerca de Tiger Analytics: Tiger Analytics está a la vanguardia de transformar desafíos empresariales en oportunidades con el poder de la IA y el análisis de datos. Nos enorgullece ofrecer soluciones a medida que integran datos y tecnología en diversas industrias globales, con asociaciones notables que incluyen varias empresas Fortune 100. Nuestra presencia vibrante se extiende por EE. UU., Reino Unido, India y Singapur, complementada por una sólida fuerza de trabajo remota.

Liderazgo en el Mercado: Nos enorgullece ocupar una posición dominante en la consultoría de IA y análisis dentro de los sectores de CPG y retail, generando actualmente más del 40% de nuestros ingresos de esta área de rápido crecimiento.

Visión General del Rol: Científico de Datos Senior - Optimización de Reposición

Resumen del Trabajo: Estamos en busca de un Científico de Datos Senior experimentado con un trasfondo sólido en análisis de datos, experiencia práctica en optimizar estrategias de reposición y asignación de recursos dentro de las cadenas de suministro, reforzado por fuertes habilidades de programación.

Responsabilidades Clave:

• Refactorizar el algoritmo de Optimización de Distribución existente usando Programación Orientada a Objetos en Python.
• Interactuar con las últimas aplicaciones de ciencia de datos para abordar problemas comerciales complejos dentro de la Optimización de la Cadena de Suministro y Retail/CPG.
• Emplear técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos, derivando perspectivas accionables para la reposición y asignación de inventario.
• Desarrollar e implementar modelos predictivos de vanguardia y algoritmos de optimización para agilizar la gestión del inventario, minimizar la falta de stock y mejorar la distribución de recursos.
• Trabajar colaborativamente con equipos multifuncionales para convertir las necesidades comerciales en soluciones robustas basadas en datos.
• Diseñar y realizar experimentos para evaluar la eficacia de diversas estrategias y políticas de reposición.
• Analizar e interpretar los indicadores clave de rendimiento (KPIs) para asesorar sobre medidas de mejora continua.
• Mantenerse al tanto de las tendencias de la industria en ciencia de datos, reposición y gestión de la cadena de suministro para alimentar la innovación interna.
• Asociarse y compartir conocimientos dentro de nuestro dinámico equipo de expertos Científicos de Datos.

Requisitos del Puesto:

• Al menos 6+ años de experiencia relevante como Científico de Datos enfocado en optimización de reposición y gestión de inventario.
• Grado en Ciencias de la Computación, Estadística, Investigación de Operaciones, o un campo relacionado (Licenciatura o Maestría).
• Conocimiento profundo de métodos estadísticos, técnicas de optimización y modelado predictivo.
• Competente en Python, PySpark, SQL y familiarizado con diversas bibliotecas de análisis de datos y aprendizaje automático.
• Apto para aplicar modelos analíticos a escenarios empresariales del mundo real.
• Habilidades de comunicación y colaboración excepcionales para interactuar con los stakeholders empresariales y entregar soluciones impactantes.

Beneficios de Carrera:

Esta posición ofrece una oportunidad excepcional para el avance profesional en un ambiente empresarial orientado al crecimiento, caracterizado por una autonomía sustancial y una cultura colaborativa.

Cómo Aplicar: Únete a