Lead Data Scientist - Replenishment Optimization

À propos de Tiger Analytics : Tiger Analytics est à l'avant-garde de la transformation des défis commerciaux en opportunités grâce à la puissance de l'IA et de l'analytique. Nous sommes fiers de fournir des solutions sur mesure qui intègrent les données et la technologie à travers diverses industries mondiales, avec des partenariats notables incluant plusieurs entreprises du Fortune 100. Notre présence dynamique s'étend aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Inde et à Singapour, complétée par une solide main-d'œuvre à distance.

Leadership sur le marché : Nous occupons une position dominante dans le conseil en IA et analytique au sein des secteurs CPG et de la distribution, générant actuellement plus de 40 % de nos revenus de ce domaine en rapide croissance.

Résumé de l'emploi : Nous recherchons un Senior Data Scientist chevronné avec une expérience solide en analytique des données, une expérience pratique dans l'optimisation des stratégies de réapprovisionnement et d'allocation des ressources au sein des chaînes d'approvisionnement, renforcée par de solides compétences en codage.

• Refondre l'algorithme existant d'optimisation de la distribution en utilisant la programmation orientée objet en Python.
• Se pencher sur les dernières applications de science des données pour aborder des problèmes d'affaires complexes au sein de la Supply Chain et de l'optimisation des secteurs de la distribution/CPG.
• Utiliser des techniques statistiques avancées et des algorithmes pour traiter de larges ensembles de données, en dérivant des insights actionnables pour le réapprovisionnement et l'allocation de l'inventaire.
• Développer et implémenter des modèles prédictifs de pointe et des algorithmes d'optimisation pour rationaliser la gestion des inventaires, minimiser les ruptures de stock et améliorer la distribution des ressources.
• Travailler en collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour convertir les besoins commerciaux en solutions robustes fondées sur les données.
• Concevoir et réaliser des expériences pour évaluer l'efficacité de différentes stratégies et politiques de réapprovisionnement.
• Analyser et interpréter les indicateurs clés de performance (KPI) pour conseiller sur des mesures d'amélioration continue.
• Rester à l'écoute des tendances de l'industrie en matière de science des données, de réapprovisionnement et de gestion de la chaîne d'approvisionnement pour alimenter l'innovation interne.
• Partenariat et partage de connaissances au sein de notre équipe dynamique de Data Scientists experts.

• Au moins 6 ans d'expérience pertinente en tant que Data Scientist, axé sur l'optimisation du réapprovisionnement et la gestion des stocks.
• Diplôme en informatique, statistiques, recherche opérationnelle, ou un domaine connexe (licence ou master).
• Connaissance approfondie des méthodes statistiques, des techniques d'optimisation et de la modélisation prédictive.
• Compétence en Python, PySpark, SQL et familiarité avec diverses bibliothèques d'analyse de données et d'apprentissage automatique.
• Apte à appliquer des modèles analytiques à des scénarios commerciaux réels.
• Capacités de communication exceptionnelles et aptitudes collaboratives pour interagir avec les parties prenantes commerciales et fournir des solutions impactantes.

Ce poste représente une opportunité exceptionnelle d'avancement de carrière dans un environnement entrepreneurial orienté croissance, caractérisé par une autonomie substantielle et une culture collaborative.

Comment postuler : Rejoignez Tiger Analytics pour façonner l'avenir de l'IA et de l'analytique. Postulez maintenant pour devenir une partie essentielle de notre parcours en tant que Lead Data Scientist spécial