Acerca de Norbert

La atención médica está en gran necesidad de automatización. 13 millones de empleos de enfermería estarán vacantes para 2025, y es urgente reducir la carga de trabajo del personal médico y de enfermería sobrecargado. La atención médica necesita automatización para crecer también en el hogar - 265 mil millones de dólares en costos de Medicare están pasando de hospital a hogar para 2028.

En Norbert, hemos construido el dispositivo y la tecnología que harán posible esta transformación. Estamos creando el primer escáner de signos vitales completamente automatizado y sin contacto de grado médico del mundo que puede medir la frecuencia cardíaca, SpO2, presión arterial, frecuencia respiratoria y temperatura en 20 segundos, sin contacto. Todo lo que el paciente necesita hacer es sentarse o estar de pie a menos de 3 pies del dispositivo. Usamos detección inalámbrica, infrarroja y de luz visible para detectar pero también predecir problemas de salud antes de que ocurran.

Estamos desplegados en hospitales para pilotos en todo el mundo, y estamos finalizando nuestras pruebas de banco antes de comenzar los ensayos clínicos en octubre. Enviaremos nuestros primeros dispositivos certificados en el primer trimestre de 2024.

Nuestro fundador Alex Winter es un pionero y emprendedor repetido en visión por computadora y aprendizaje automático, comenzó, creció y salió a startups respaldadas por empresas de capital riesgo en el campo.

Estamos respaldados por empresas de capital riesgo de primer nivel, con sede en Brooklyn y oficinas en París, Francia.

Ven a unirte a nosotros para construir el futuro de la salud ambiental y predictiva, salvando vidas y haciendo que las personas vivan más tiempo y más felices, en casa.

El puesto

Actualmente estamos ampliando el núcleo de nuestro equipo técnico. Buscamos un ingeniero principal de aprendizaje automático para liderar el desarrollo de nuestra revolucionaria tecnología de detección. Trabajarás con un equipo de otros talentosos ingenieros senior y junior de ML, procesamiento de señales o visión por computadora.

Lo que harás:

• desarrollar métodos de aprendizaje automático en señales de alta dimensión complejas
• construir conjuntos y protocolos de datos de validación para optimizar y validar nuestras habilidades predictivas
  
• Implementar y desplegar infraestructura de entrenamiento
• desplegar y optimizar modelos en nuestros sistemas integrados
• mantenerse al tanto de la investigación académica para identificar métodos que debemos integrar
• ser un fuerte contribuyente a la base de código
• diseñar la arquitectura de esta parte de la pila de código
• contribuir a construir una fuerte cultura técnica

Lo que buscamos:

• Master o doctorado en aprendizaje automático / visión por computadora
• 3+ años de experiencia construyendo soluciones de aprendizaje automático para aplicaciones específicas
• Excelente conocimiento de las plataformas y herramientas comunes de ML - Triton, TensorFlow, PyTorch, Vertex
• Sólidas habilidades de programación en Python / C++
• Bonus:
  • Experiencia con la fusión de datos de sensores (RGB, IR, Radar)
  • Experiencia con señales 4D+ (video, datos volumétricos, etc.)

Lo que ofrecemos:

• Gran independencia y toma de decisiones
• Tecnología de vanguardia y cada vez más
• Vínculos con la comunidad académica, conferencias
• Un equipo talentoso, excelente, diverso e internacional
• Una visión muy ambiciosa y orientada a la misión
• Cultura amigable, divertida y transparente
• Estímulo fuerte en el futuro de la compañía
• Atractivo paquete de acciones
• Viajes a nuestra oficina de NYC
• Patrocinio de visa posible después de un año