Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique

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À propos de Norbert

Le secteur des soins de santé a un besoin urgent d'automatisation. 13 millions de postes d'infirmiers seront vacants d'ici 2025, et il est urgent de réduire la charge de travail du personnel infirmier et médical surmené. Les soins de santé ont besoin d'automatisation pour se développer à domicile également - 265 milliards de dollars de coûts de Medicare passeront de l'hôpital à la maison d'ici 2028.

Chez Norbert, nous avons construit l'appareil et la technologie qui rendront cette transformation possible. Nous créons le premier scanner de signes vitaux médical, sans contact et entièrement automatisé, capable de mesurer la fréquence cardiaque, la SpO2, la pression artérielle, la fréquence respiratoire et la température en 20 secondes, sans contact. Tout ce que le patient a à faire, c'est de s'asseoir ou de se tenir à moins d'un mètre de l'appareil. Nous utilisons des capteurs sans fil, infrarouges et de lumière visible pour détecter, mais aussi pour prédire les problèmes de santé avant qu'ils ne surviennent.

Nous avons déployé des appareils dans des hôpitaux pour des essais pilotes dans le monde entier, et nous finalisons nos tests de banc avant de commencer des essais cliniques en octobre. Nous expédierons nos premiers appareils certifiés au premier trimestre 2024.

Notre fondateur Alex Winter est un pionnier et un entrepreneur en vision par ordinateur et apprentissage automatique, qui a créé et fait croître plusieurs start-ups dans le domaine.

Nous sommes financés par des capitaux-risqueurs de premier plan et avons notre siège social à Brooklyn avec des bureaux à Paris, en France.

Rejoignez-nous pour construire l'avenir de la santé prédictive ambiante, sauver des vies et rendre les gens plus longs et plus heureux, à domicile.

Le poste

Nous construisons actuellement le cœur de notre équipe technique. Nous recherchons un ingénieur en chef en apprentissage automatique pour diriger le développement de notre technologie de détection révolutionnaire. Vous travaillerez avec une équipe d'autres ingénieurs en apprentissage automatique et en traitement des signaux ou en vision par ordinateur, juniors et seniors.

Ce que vous ferez :

  • développer des méthodes d'apprentissage automatique sur des signaux à haute dimension complexes
  • créer des jeux de données de validation et des protocoles pour optimiser et valider nos capacités prédictives
  • Mettre en place et déployer une infrastructure d'entraînement
  • déployer et optimiser des modèles sur nos systèmes embarqués
  • rester à la pointe de la recherche académique pour identifier les méthodes que nous devrions intégrer
  • être un contributeur fort à la base de code
  • concevoir l'architecture de cette partie du code
  • contribuer à construire une culture technique forte

Ce que nous recherchons :

  • Diplôme de master ou de doctorat en apprentissage automatique / vision par ordinateur
  • 3 ans d'expérience ou plus dans la construction de solutions d'apprentissage automatique pour des applications spécifiques
  • Bonne connaissance des plateformes et des outils d'apprentissage automatique courants - Triton, TensorFlow, PyTorch, Vertex
  • Fortes compétences en codage Python / C++
  • Bonus :
    • Expérience en fusion de données de capteurs (RGB, IR, Radar)
    • Expérience avec les signaux 4D+ (vidéo, données volumétriques, etc.)

Ce que nous offrons :

  • Grande indépendance et pouvoir de décision
  • Technologie de pointe et en constante évolution
  • Liens avec la communauté académique, les conférences
  • Une équipe talentueuse, excellente, diverse et internationale
  • Une vision très ambitieuse et axée sur la mission
  • Culture amicale, amusante et transparente
  • Forte participation à l'avenir de l'entreprise
  • Package de participation attrayant
  • Voyages à notre bureau de NYC
  • Parrainage de visa possible après un an