Científico Principal en Aprendizaje Automático

Tu rol:

• Implementación de métricas de éxito apropiadas, impulsando rápidamente la experimentación de nuevos POCs y presentando los impactos a los stakeholders
• Impulsar sesiones de intercambio de conocimientos dentro y entre equipos manteniendo canales de retroalimentación continuos con los compañeros de equipo para asegurar el desarrollo de caminos de crecimiento
• Propiedad de los respectivos servicios siguiendo las mejores prácticas en mantenimiento de servicios, entendiendo y actuando sobre los riesgos y oportunidades involucrados
• Priorizar hojas de ruta equilibrando el impacto, el esfuerzo, los recursos y los requisitos del equipo para completar las iniciativas en los plazos comprometidos
• Desarrollar y evaluar modelos predictivos y prescriptivos utilizando métodos matemáticos apropiados como aprendizaje supervisado y no supervisado, estadísticas frecuentistas, métodos de estimación
• Diseñar sistemas ML a gran escala con marcos ML avanzados como TensorFlow/Keras/PyTorch para el entrenamiento e inferencia a escala
• Asegurar la alineación del equipo hacia los objetivos empresariales/proyecto mediante la visibilidad de las iniciativas, gestión de conflictos y destacar los bloqueos de implementación

Requisitos:

• De 5 a 10 años de experiencia en la construcción y mantenimiento de soluciones ML a escala
• Competente en modelado predictivo (ML,DL/RL) y métodos de inferencia/experimentación causal
• Al menos 1 año de experiencia en la gestión de equipo de científicos de datos y la interacción con stakeholders multifuncionales
• Historial probado de diseño de sistemas ML de extremo a extremo que pueden manejar la escala