Scientifique Principal en Apprentissage Automatique

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Technologie @Dream11:

La technologie est au cœur de tout ce que nous faisons. Notre équipe technologique nous aide à offrir une expérience mobile-first sur plusieurs plateformes (Android & iOS) tout en gérant plus de 140 millions de rpm (requêtes par minute) à leur apogée avec une concurrence d'utilisateurs de 8 millions.

Nous avons plus de 150 micro-services écrits en Java et soutenus par un cadre Vert.x. Ceux-ci travaillent avec des fonctionnalités de produit isolées avec des architectures distinctes pour répondre aux cas d'utilisation respectifs.

Nous travaillons avec des téraoctets de données, dont l'infrastructure est construite sur des bases comme Kafka, Redshift, Spark, Druid, etc. et qui alimente un certain nombre de cas d'utilisation comme l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Notre pile technologique est hébergée sur AWS, avec des systèmes distribués comme Cassandra, Aerospike, Akka, Voltdb, Ignite, etc.

Votre rôle:

Implémentation de mesures de succès appropriées, conduite d'une expérimentation rapide de nouveaux POCs et présentation des impacts aux parties prenantes
Promotion de sessions de partage de connaissances au sein et entre les équipes tout en maintenant des canaux de feedback continus avec les coéquipiers pour garantir la construction de voies de croissance
La propriété des services respectifs en suivant les meilleures pratiques en matière de maintenabilité des services, en comprenant et en agissant sur les risques et opportunités impliqués
Priorisation des feuilles de route tout en équilibrant l'impact, l'effort, les ressources et les exigences de l'équipe pour terminer les initiatives dans les délais promis
Développement et évaluation de modèles prédictifs et prescriptifs en utilisant des méthodes mathématiques appropriées comme l'apprentissage supervisé et non supervisé, les statistiques fréquentielles, les méthodes d'estimation
Conception de systèmes d'apprentissage en grande échelle avec des cadres d'IA avancés comme TensorFlow/Keras/PyTorch pour la formation et l'inférence à grande échelle
Assurer l'alignement de l'équipe sur les objectifs commerciaux et de projet en favorisant la visibilité des initiatives, en gérant les conflits et en soulignant les obstacles à la mise en œuvre

Qualifications:

5 - 10 ans d'expérience dans la construction et l'entretien de solutions d'apprentissage en grande échelle
Compétent en modélisation prédictive (ML,DL/RL) et en méthodes d'inférence/experimentation causales
Au moins 1 an d'expérience dans la gestion d'une équipe de data scientists et la gestion des parties prenantes interfonctionnelles
Expérience avérée dans la conception de systèmes d'apprentissage de bout en bout capables de gérer la montée en charge

À propos de Dream Sports:

Dream Sports est la première entreprise technologique du sport en Inde avec plus de 200 millions d'utilisateurs, abritant des marques comme Dream11, la plus grande plateforme de fantasy sport au monde, FanCode, une plateforme de contenu sportif de premier ordre, Dream Capital, un CVC et une branche de fusion et acquisition et DreamSetGo, une plateforme d'expériences sportives.

Dream Sports est basé à Mumbai et compte près de 1 000 'Sportans'. Fondée en 2008 par Harsh Jain et Bhavit Sheth, la vision de Dream Sports est de 'Rendre le sport meilleur' pour les fans grâce à la confluence du sport et de la technologie.

Pour plus d'informations : https://dreamsports.group/

Dream11 est la plus grande plateforme de fantasy sport au monde avec plus de 180 millions d'utilisateurs jouant au cricket, football, kabaddi, basketball, hockey, volleyball, handball, rugby, futsal, football américain & baseball. Dream11 est la marque phare de Dream Sports, la principale entreprise technologique sportive de l'Inde et a des partenariats avec plusieurs organes sportifs nationaux et internationaux ainsi que des cricketeurs.