Machine Learning and ML Ops Engineer

Resumen del empleo:

En HP Inc., estamos buscando un Ingeniero de Operaciones de Aprendizaje Automático para dar forma al futuro de las aplicaciones impulsadas por AI dentro de nuestros marcos de negocios internos. Centrándote en modelos avanzados de lenguaje extenso, trabajarás junto a científicos de datos e ingenieros de primera clase para empujar los límites tecnológicos y optimizar los procesos empresariales. Este rol ofrece una emocionante oportunidad de también participar en deberes de scrum master y coordinación de equipos basados en tus aspiraciones de carrera.

Responsabilidades Clave:

• Desarrollar, gestionar y escalar modelos de aprendizaje automático en plataformas cloud líderes como Azure, AWS y GCP.
• Utilizar las mejores prácticas de MLOps para aumentar la eficiencia e impulsar la innovación en los proyectos.
• Crear y hacer cumplir marcos de gobernanza de aprendizaje automático para asegurar la precisión de los modelos, la equidad y el cumplimiento.
• Arquitecturar infraestructura y flujos de trabajo robustos de ML para apoyar operaciones de alto rendimiento y escalables.
• Manejar el despliegue y la gestión de modelos de aprendizaje automático usando Kubernetes, Docker y Apache Airflow.
• Colaborar con equipos diversos para abordar problemas técnicos complejos y fomentar el avance continuo.
• Mantener la adherencia a los estándares de la industria con énfasis en la seguridad y protección de datos.

Requisitos:

• Experiencia demostrable en MLOps, frameworks de ML modernos como TensorFlow, PyTorch y bibliotecas de procesamiento de datos como pandas y NumPy.
• Un conjunto de habilidades avanzadas en Python, tecnologías de contenedorización y herramientas de DevOps incluyendo Git, Prometheus y la pila ELK.
• Capacidades estratégicas de resolución de problemas, excelentes habilidades de comunicación y dominio del inglés.

Deseable:

• Conocimiento de prácticas de seguridad específicas para despliegues de ML.
• Experiencia con plataformas de orquestación de ML, tales como MLflow o Kubeflow.

Educación y Experiencia:

Se recomienda un Título de cuatro años o de Posgrado en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campos relacionados, junto con 7-10 años de experiencia profesional relevante, particularmente en esferas de desarrollo de software o ingeniería de TI.

Impacto y Alcance:

Las contribuciones de este rol influyen significativamente en nuestros equipos funcionales, ofreciendo liderazgo y experiencia a los grupos de proyectos mientras potencialmente participan en iniciativas corporativas amplias.

Lo que Ofrecemos:

Este es un rol de tiempo completo con un paquete competitivo de beneficios y sin primas por turno, con base en los Estados Unidos de América. No se requiere viajar y no se proporciona reubicación. HP Inc. está comprometida con la creación de un ambiente diverso y se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades.

¿Interesado en avanzar tu carrera con HP mientras empujas los límites de la tecnología y la innovación en Aprendizaje Automático? ¡Aplica ahora para formar parte de nuestro equipo!

HP Inc. está dedicado a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar su raza, color, religión, sexo, origen nacional, o estado de veterano protegido y no serán discriminados en base a discapacidad.

Para más información sobre la Política EEO de HP o tus derechos EEO como solicitante, por favor consulta