Machine Learning Customer Engineer, Google Cloud

Unirse a Google Cloud es una oportunidad extraordinaria para ayudar a las empresas de todo el mundo a aprovechar las tecnologías de computación en la nube más avanzadas. Como Ingeniero de Clientes en Aprendizaje Automático, colaborarás con organizaciones líderes para mejorar su productividad, movilidad y colaboración utilizando soluciones de Google Cloud. Trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de ventas para abordar desafíos técnicos clave y promover la transformación mediante soluciones de IA/ML.

• Título universitario o experiencia práctica equivalente.
• 10 años de experiencia como ingeniero de ventas o consultor técnico en computación en la nube, o en un rol de atención al cliente.
• Experiencia con virtualización o arquitecturas nativas de la nube en roles de atención o soporte al cliente.
• Experiencia con Big Data, aprendizaje automático y marcos de programación numérica (por ejemplo, TensorFlow, Python, MATLAB).

• Máster en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
• Experiencia construyendo soluciones de aprendizaje automático y utilizando arquitecturas específicas de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje profundo, LSTM, redes convolucionales).
• Experiencia diseñando y desarrollando software o infraestructura para sistemas escalables y distribuidos.
• Experiencia en gestión de datos e información relacionada con tendencias de Big Data y problemas empresariales.
• Capacidad para aprender, entender y trabajar con nuevas tecnologías emergentes, metodologías y soluciones en el espacio de la nube/IT.

Como Ingeniero de Clientes Senior, tu rol implicará apoyar al equipo de ventas de Google Cloud impulsando metas, misión y estrategia en torno a las soluciones de IA/ML de Google Cloud. Participarás activamente en reuniones con clientes para apoyar la transformación empresarial, patrones de éxito y establecer un plano arquitectónico fundamental para la migración a Google Cloud. Tus responsabilidades incluirán:

• Identificar y calificar oportunidades de negocio, entender objeciones técnicas y formular estrategias para resolver bloqueos técnicos.
• Proveer conocimiento en aprendizaje automático para apoyar relaciones técnicas con los clientes de Google, incluyendo presentaciones y trabajos de prueba de concepto.
• Colaborar con la gestión de productos para priorizar soluciones que impacten en la adopción de Google Cloud por parte de los clientes.
• Colaborar con los clientes para demostrar y prototipar integraciones de productos de Google Cloud en entornos de socios/clientes.
• Recomendar estrategias de integración, arquitecturas empresariales, plataformas e infraestructuras de aplicaciones necesarias para implementar una solución integral utilizando las mejores prácticas en Google Cloud.

El rango salarial base en Estados Unidos para esta posición a tiempo completo es de $142,000-$214,000, más bono, equidad y beneficios. Los rangos salariales varían según el rol, nivel y ubicación, y factores adicionales incluyen habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o capacitación relevante. Se compartirán más detalles sobre el rango salarial específico para la ubicación preferida durante el proceso de contratación. Tenga en cuenta que los detalles de compensación indicados en los roles de EE. UU. reflejan solo el salario base. Los candidatos interesados pueden obtener más información sobre los beneficios en Google.

Google Cloud acelera la capacidad de cada organización para transformar digitalmente su negocio e industria. Ofrecemos soluciones de grado empresarial respaldadas por tecnología de vanguardia de Google, ayudando a los desarrolladores a crear de manera sostenible y segura. Con la confianza de clientes en más de 200 países y territorios, Google Cloud permite el crecimiento y aborda los desafíos empresariales críticos con innovación y fiabilidad.

Da el siguiente paso en tu carrera y únete a un equipo dedicado a superar los límites de la computación en la nube y las soluciones de IA/ML. Aplica hoy para formar parte del viaje transformador de Google Cloud.