Machine Learning Customer Engineer, Google Cloud

Присоединение к Google Cloud — это замечательная возможность помочь бизнесам по всему миру использовать передовые облачные вычислительные технологии. В качестве инженера по машинному обучению вы будете сотрудничать с ведущими организациями, чтобы улучшить их производительность, мобильность и сотрудничество, используя решения Google Cloud. Вы будете тесно работать с командой продаж, чтобы решать ключевые технические задачи и стимулировать трансформацию с помощью AI/ML решений.

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт.
• 10 лет опыта работы в качестве инженера по продажам или технического консультанта в сфере облачных вычислений, или в клиентской роли.
• Опыт работы с виртуализацией или облачно-нативными архитектурами в клиентских или поддерживающих ролях.
• Опыт работы с Big Data, машинным обучением и числовыми программированиями (например, TensorFlow, Python, MATLAB).

• Степень магистра в области компьютерных наук или смежной технической области.
• Опыт создания решений машинного обучения и использования специфических архитектур машинного обучения (например, глубокое обучение, LSTM, сверточные сети).
• Опыт проектирования и разработки программного обеспечения или инфраструктуры для масштабируемых, распределенных систем.
• Опыт управления данными и информации, связанный с трендами Big Data и бизнес-задачами.
• Способность изучать, понимать и работать с новыми появляющимися технологиями, методологиями и решениями в области облачных вычислений/IT.

Как старший инженер по взаимодействию с клиентами, ваша роль будет заключаться в поддержке команды продаж Google Cloud, направленной на достижение целей, миссии и стратегии вокруг решений Google Cloud AI/ML. Вы будете активно участвовать во встречах с клиентами, поддерживая трансформацию бизнеса, выявляя успешные паттерны и создавая фундаментальную архитектурную концепцию миграции в Google Cloud. Ваши обязанности будут включать:

• Идентификация и квалификация бизнес-возможностей, понимание технических возражений и разработка стратегий для разрешения технических блокировок.
• Предоставление знаний в области машинного обучения для поддержки технических отношений с клиентами Google, включая брифинги по продуктам и решениям и реализация пробных проектов.
• Взаимодействие с отделом управления продуктами для приоритизации решений, влияющих на принятие клиентами Google Cloud.
• Сотрудничество с клиентами для демонстрации и прототипирования интеграций продуктов Google Cloud в средах клиентов/партнеров.
• Рекомендация стратегий интеграции, корпоративных архитектур, платформ и инфраструктуры приложений, необходимых для реализации комплексного решения с использованием лучших практик на Google Cloud.

Диапазон базовой зарплаты для этой полной позиции в США составляет $142,000-$214,000, плюс бонусы, акции и льготы. Диапазоны зарплаты варьируются в зависимости от роли, уровня и расположения, дополнительные факторы включают навыки, опыт и соответствующее образование или обучение. Более подробная информация о конкретном диапазоне зарплаты для вашего предпочтительного местоположения будет предоставлена в процессе найма. Учтите, что данные о компенсации, указанные для ролей в США, отражают только базовую зарплату. Заинтересованные кандидаты могут узнать больше о льготах в Google.

Google Cloud ускоряет способность каждой организации к цифровой трансформации своего бизнеса и промышленности. Мы предлагаем корпоративные решения, поддерживаемые передовыми технологиями Google, помогая разработчикам создавать устойчивые и безопасные приложения. Нам доверяют клиенты в более чем 200 странах и территориях, Google Cloud способствует росту и решению критических бизнес-задач с помощью инноваций и надежности.

Сделайте следующий шаг в своей карьере и присоединитесь к команде, которая продвигает границы облачных вычислений и решений AI/ML. Подайте заявку сегодня, чтобы стать частью трансформационного пути Google Cloud.