Machine Learning Data Analyst- Maternity Leave Cover

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Sobre Hello Heart:

Hello Heart es la única compañía de terapéuticas digitales enfocada exclusivamente en abordar las enfermedades del corazón, la principal causa de muerte en América. Utilizando una combinación única de un dispositivo conectado y una aplicación móvil impulsada por IA, ciencia del comportamiento y entrenamiento digital personalizado, Hello Heart permite a las personas adoptar estilos de vida más saludables reduciendo potencialmente los riesgos asociados con la alta presión arterial y las enfermedades del corazón. Más allá de la modificación del comportamiento, la aplicación ayuda a los usuarios a detectar niveles críticos de presión arterial e incentiva discusiones con proveedores de atención médica para abordar preventivamente los riesgos para la salud. Reconocido a través de investigaciones revisadas por pares y confiado por las principales empresas Fortune 500, Hello Heart se integra sin problemas con los marcos de beneficios para empleados existentes. Fundada en 2013, Hello Heart es un miembro distinguido de la Red de Innovadores de la Asociación Americana del Corazón y figura en el programa CVS Health Point Solutions Management, respaldado por destacados capitalistas de riesgo como Stripes, Khosla Ventures, IVP, Blue Run y Resolute. Para más información, visita nuestro sitio web en www.helloheart.com.

Sobre el Rol:

Únete a Hello Heart como Analista de Datos de Aprendizaje Automático dentro de nuestro equipo de Ciencia de Datos Clínicos. Esta posición temporal está diseñada para cubrir una baja por maternidad durante un período de 9 meses. En este rol, realizarás análisis profundos que abarcan el ciclo de vida de nuestros productos de ciencia de datos, desde la investigación hasta la implementación operativa. Tu trabajo analítico avanzará directamente las prácticas de atención médica y enriquecerá el bienestar individual.

Tus Responsabilidades:

  • Monitorear y analizar el rendimiento de nuestros modelos en producción, generando ideas y identificando oportunidades para la optimización del modelo y nuevas soluciones basadas en datos.
  • Utilizar análisis estadístico, técnicas de minería de datos y herramientas de visualización para descubrir patrones y tendencias significativos en conjuntos de datos complejos.
  • Ejecutar pruebas AB y analizar los impactos del modelo en el comportamiento del usuario, considerando interacciones causales y preventivas.
  • Colaborar con equipos interdisciplinarios que incluyen científicos de datos, ingenieros, gerentes de producto y profesionales de la salud para traducir la investigación en soluciones efectivas de salud digital.

Tus Habilidades:

  • Un mínimo de 2 años de experiencia en un rol analítico práctico.
  • Licenciatura en Estadísticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
  • Fuertes habilidades analíticas y de pensamiento crítico, capaces de interpretar datos complejos para derivar ideas significativas.
Experiencia con SQL, Python (Pandas) y herramientas de visualización de datos como Tableau. Conocimiento de metodologías de investigación, diseño experimental y modelado estadístico (por ejemplo, métodos bayesianos, emparejamiento de puntuaciones de propensión).

Calificaciones Preferidas:

  • Experiencia previa en análisis de datos de salud, particularmente con EMR o datos clínicos.
  • Experiencia realizando pruebas AB para modelos de ML en producción, enfocándose en los efectos causales de intervenciones de tratamiento.

Este rol de cobertura de baja por maternidad ofrece una oportunidad única para impactar en proyectos significativos dentro de un marco de tiempo establecido. Si te apasiona fusionar la ciencia de datos con mejoras en la atención médica, te animamos a que solicites un puesto en Hello Heart.