Machine Learning Data Analyst- Maternity Leave Cover

O Hello Heart:

Hello Heart to jedyna firma z branży cyfrowych terapii, która skupia się wyłącznie na walce z chorobami serca, będącymi główną przyczyną zgonów w Ameryce. Dzięki unikalnemu połączeniu połączonego urządzenia i aplikacji mobilnej napędzanej AI, nauką behawioralną oraz spersonalizowanym coachingiem cyfrowym, Hello Heart umożliwia osobom adoptowanie zdrowszego stylu życia, potencjalnie redukując ryzyko związane z wysokim ciśnieniem krwi i chorobami serca. Poza modyfikacją zachowań, aplikacja wspiera użytkowników w wykrywaniu krytycznych poziomów ciśnienia krwi i zachęca do rozmów z dostawcami opieki zdrowotnej w celu prewencyjnego zajęcia się ryzykiem zdrowotnym. Uznana przez badania recenzowane przez kolegów i zaufana przez czołowe firmy z listy Fortune 500, Hello Heart bezproblemowo integruje się z istniejącymi ramami korzyści dla pracowników. Założona w 2013 roku, Hello Heart jest wyróżnionym członkiem Sieci Innowatorów American Heart Association i figuruje w programie CVS Health Point Solutions Management, wspieranym przez prominentnych VC takich jak Stripes, Khosla Ventures, IVP, Blue Run i Resolute. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź naszą stronę internetową pod adresem www.helloheart.com.

O roli:

Dołącz do Hello Heart jako Analityk Danych Machine Learning w naszym zespole naukowym zajmującym się danymi klinicznymi. To tymczasowe stanowisko zostało stworzone, aby zastąpić urlop macierzyński na okres 9 miesięcy. Na tym stanowisku będziesz przeprowadzać dogłębną analizę obejmującą cykl życia naszych produktów naukowych danych, od badań po wdrożenie operacyjne. Twoja praca analityczna bezpośrednio przyczyni się do rozwoju praktyk opieki zdrowotnej i wzbogaci indywidualne dobre samopoczucie.

Twoje obowiązki:

• Monitorowanie i analizowanie wydajności naszych modeli w produkcji, generowanie wglądów i identyfikowanie możliwości optymalizacji modeli oraz nowych rozwiązań opartych na danych.
• Wykorzystywanie analizy statystycznej, technik eksploracji danych i narzędzi wizualizacji do odkrywania znaczących wzorców i trendów w złożonych zbiorach danych.
• Przeprowadzanie testów AB i analiza wpływu modeli na zachowania użytkowników, biorąc pod uwagę interakcje przyczynowe i zapobiegawcze.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami, w tym z naukowcami danych, inżynierami, menedżerami produktu i profesjonalistami z branży opieki zdrowotnej, w celu przekształcenia badań w skuteczne cyfrowe rozwiązania zdrowotne.

Twoje umiejętności:

• Minimum 2 lata doświadczenia w bezpośrednim zajmowaniu się analizą danych.
• Licencjat z zakresu statystyki, informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Silne umieję