Únete a nuestro equipo innovador: Ingeniero de datos en aprendizaje automático en Nokia

Descripción de la familia: Análisis (AN)

En Nokia, la rama de Análisis (AN) se especializa en elevar la ciencia de datos para descifrar los desafíos de big data y revelar nuevas oportunidades comerciales a partir de fuentes de datos complejas. Nuestros esfuerzos abarcan desde la recopilación de datos tradicionales y la inteligencia empresarial, hasta el diseño avanzado de aprendizaje automático y la automatización de sistemas de datos integrados. Este rol crucial respalda nuestros procesos de toma de decisiones basados en datos, proporcionando herramientas e inteligencia esenciales para la creación de estrategias y el desarrollo empresarial futuro.

Descripción de la subfamilia: Arquitectura de Datos y Calidad de Análisis (ADA)

El grupo ADA en Nokia se centra en la arquitectura y desarrollo de modelos y sistemas de datos robustos. Nuestro trabajo garantiza la curación, calidad e integridad de los datos a través de múltiples plataformas, ayudando a gestionar las fuentes de datos clave y manteniendo una documentación completa esencial para la creación de soluciones técnicas. Nuestro equipo también asesora sobre las mejores prácticas en gobernanza de datos, desempeñando un papel fundamental en la arquitectura de soluciones de gestión de datos a prueba de futuro.

Responsabilidades clave:

• Liderar y ejecutar tareas de Ingeniería de ML, supervisando todos los aspectos desde revisiones iniciales hasta la resolución de problemas complejos.
• Coordinar e implementar estudios técnicos, ejecutar diseños, analizar resultados y documentar hallazgos de manera efectiva.
• Contribuir a I+D escribiendo requisitos y especificaciones detalladas, influyendo en el desarrollo de productos, programas y sistemas.
• Participar en discusiones técnicas entre productos, desarrollando herramientas y métodos que refinan nuestros procesos.
• Proporcionar estimaciones y apoyar la planificación de recursos, ofreciendo consultoría y soporte a interfaces técnicas externas.
• Facilitar la compartición de conocimientos y formación en áreas técnicas especializadas, buscando soluciones rentables a través de líneas de negocio.

Experiencia profesional requerida:

• Antecedentes probados en Ingeniería de ML, particularmente dentro de un entorno de MLOps, con amplia experiencia en infraestructura de datos, tuberías de datos y transformaciones.
• Fuerte dominio en algoritmos de aprendizaje automático y programación, con buen conocimiento en TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, incluyendo la preprocesamiento de datos, ingeniería de características y despliegue de modelos.
• Capacidad para manejar análisis en herramientas de inteligencia empresarial como R, Python, Tableau y Excel.
• Habilidades de comunicación notables, capaz de presentar ideas complejas de manera efectiva a través de medios escritos, verbales y visuales incluyendo PowerPoint.
• Sólido trasfondo académico, mínimo una licenciatura en Ciencias de la Computación o Matemáticas de una institución respetada.

¿Por qué Nokia?

Más allá de ser reconocida como una de las empresas más éticas del mundo, Nokia está dedicada a fomentar un ambiente inclusivo, respaldado por nuestro sistema continuo de aprendizaje, programas de bienestar y equipos diversos y empoderados. Aquí, la innovación es la norma y todas las contribuciones son valoradas, ayudando a dar forma a un mundo sostenible y productivo. Como empleador comprometido con la inclusión y el respeto, damos la bienvenida a todos para que apliquen, independientemente de sus antecedentes o diferencias.